Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别

老年人静息呼吸频率监测与急促预警

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别。
它的用途是:老年人静息呼吸频率监测与急促预警
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/breath-rate-monitor-3/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'启动卧室老人呼吸监测',它会调用红外摄像头实时分析老人胸腹部运动,屏幕上显示当前呼吸频率 18 次/分。当频率突然升至 26 次/分时,AI 立即发出语音预警 '呼吸急促,请检查老人状况',并推送通知到家属手机。

介绍

【解决什么问题】老年人夜间或静卧时呼吸急促(呼吸频率异常升高)往往是心肺疾病、发热或呼吸系统感染的早期信号,但家属或护理人员难以持续人工观察。本 Skill 利用卧室固定摄像头(支持红外/微光),通过图像分析实时监测老年人胸腹部起伏,自动计算呼吸频率,当超过 24 次/分钟(默认阈值,可调)时立即输出预警,帮助及时发现潜在健康风险。

【怎么用】部署一枚红外或微光摄像头固定于床头或天花板上,确保能清晰拍摄到老人胸腹部。将本 Skill 安装到支持摄像头调用的 AI 代理或边缘设备上,启动后自动识别静息状态(睡眠或静卧),持续分析帧序列中的运动周期,输出每分钟呼吸次数。当检测到呼吸急促时,可通过短信、语音播报或智能家居通知等方式提醒家属或护理人员。

【适合谁】有老年人居家照护需求的家庭、养老院护理人员、社区健康管理站,以及开发老年人健康监测智能硬件的开发者。不要求具备计算机视觉专业知识,只需完成一次性的摄像头安装和 Skill 部署即可。

【使用建议或注意事项】建议将摄像头正对床上老人,避免被褥、玩偶等遮挡胸腹部;夜间使用红外模式,确保光线充足(红外补光)。默认阈值 24 次/分可根据医生建议调整(老年人静息正常值 12-20 次/分)。本 Skill 仅用于辅助监测,不能替代专业医疗诊断,如有异常应及时就医。

常见问题

需要什么摄像头?

任何支持红外夜视或低光拍摄的固定摄像头均可,分辨率建议 720p 以上,需能清晰拍到胸腹部区域。

如何保护隐私?

所有视频分析在本地边缘设备完成,不上传原始视频;仅输出呼吸频率数值和预警信号,不保存录像。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/breath-rate-monitor-3/raw/index.md 读取 Elderly Tachypnea / Dyspnea Detection | 老年人呼吸急促/困难识别 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。