buckeye
一个用于查询俄亥俄州立大学（OSU）公开域名信息的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：buckeye。 它的用途是：一个用于查询俄亥俄州立大学（OSU）公开域名信息的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/buckeye/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我查一下osu.edu有哪些公开的子域名。”，它会调用Buckeye工具，返回一个子域名列表。或者你可以说：“检查example.osu.edu这个域名是否有效。”，它会查询并告知该子域名的状态信息。
介绍
Buckeye是一个基于MCP（Model Context Protocol）协议的Python服务器，专门用于查询俄亥俄州立大学（osu.edu）域名及其子域名的公开信息。它通过标准化的MCP接口，为AI助手或开发工具提供便捷的域名数据查询能力。
用户可以通过支持MCP协议的AI平台（如Claude Desktop）或自定义客户端加载此工具。加载后，即可通过自然语言或结构化请求，查询与osu.edu相关的域名记录、子域名列表等公开信息，无需手动访问WHOIS或进行复杂的网络扫描。
该工具非常适合需要快速、自动化获取特定学术机构网络资产信息的研究人员、安全分析师或系统管理员。对于从事高校IT运维、网络安全研究或学术数据分析的人员来说，它能有效提升信息搜集的效率。
请注意，此工具仅用于查询公开可用的域名信息，请遵守相关法律法规和学校的网络使用政策，勿将其用于任何恶意或未经授权的探测活动。查询结果依赖于公开数据库的准确性和时效性。
核心特点
与通用域名查询工具不同，Buckeye专门针对osu.edu这一特定学术域名进行优化，能更精准、高效地获取其子域名等结构信息；同时，它作为MCP服务器，可以无缝集成到支持MCP的AI工作流中，实现对话式查询，而非独立的命令行工具。
注意事项
仅支持查询osu.edu域名及其子域名的公开信息，不适用于其他域名或需要深度渗透测试的场景。
常见问题
这个工具能查询哪些信息？
可以查询osu.edu域名及其子域名的公开记录，如子域名列表等。
需要API密钥或特殊权限吗？
通常不需要，它查询的是公开信息，但具体取决于数据源的访问策略。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/buckeye/raw/index.md 读取 buckeye 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/buckeye/raw/index.md（查看排版版本）