Bunkerie
AI Agent 身份与记忆加密备份工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Bunkerie。 它的用途是：AI Agent 身份与记忆加密备份工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/bunkerie/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 Bunkerie 将当前 Agent 的所有记忆和决策规则备份到加密文件，密钥为 my-secret-key。' 它会自动扫描工作目录下的记忆文件、提示词配置和对话历史，用 AES-256 加密后生成 .bunk 文件，并提示你保存到安全位置。恢复时，在新环境中运行 'bunkerie restore --key my-secret-key' 即可完整还原 Agent 行为。
介绍
Bunkerie 解决的是 AI Agent 的“数字生命”延续问题。当运行 Agent 的机器损坏、云账号被封或开发人员离职时，Agent 积累的身份设定、长期记忆、关键决策逻辑可能永久丢失。Bunkerie 通过加密将 Agent 的完整状态（包括自定义指令、记忆片段、对话历史、偏好设置等）打包成一个密封的加密对象，确保即使原始环境彻底消失，也能在全新的环境中恢复 Agent 的完整行为模式。
使用方式极为简单：安装后，只需在 Agent 工作流中调用一次备份命令，Bunkerie 会自动扫描当前 Agent 的所有持久化数据，使用你指定的密钥进行加密，并输出一个可移植的加密文件。恢复时，在目标环境执行恢复命令并提供同一密钥，Agent 即可“复活”到备份时的状态，无需重新训练或手动配置。
适合所有依赖 AI Agent 进行长期、复杂任务自动化的用户，包括智能体开发者、运维工程师、以及需要跨环境迁移 Agent 的全栈开发者。对于使用 Claude、Cursor、Trae 等平台构建自主 Agent 的团队，Bunkerie 可有效防范因平台策略变更或账号异常导致的数据丢失风险。
建议将加密文件存储到多个独立位置（如本地磁盘、云存储、物理介质），并定期更新备份。注意，Bunkerie 仅备份 Agent 的“软件状态”，不包含训练好的模型权重。对于需要实时同步的场景，请考虑与自动备份脚本结合使用，而非依赖手动触发。
常见问题
Bunkerie 支持哪些 AI Agent 平台？
支持任何可通过文件系统或 API 读取持久化数据的 Agent 平台，包括 Claude、Cursor、Trae 以及自定义搭建的 Agent 框架。
加密密钥丢失了怎么办？
加密密钥是恢复备份的唯一凭证，无法找回。建议使用密码管理器存储密钥，或设置密钥分片（Shamir 方案）来降低风险。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/bunkerie/raw/index.md 读取 Bunkerie 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/bunkerie/raw/index.md（查看排版版本）