Caiyun Weather MCP服务器
集成彩云天气API，提供实时天气与预报预警查询服务。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Caiyun Weather MCP服务器。 它的用途是：集成彩云天气API，提供实时天气与预报预警查询服务。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/caiyun-weather-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“上海今天下午会下雨吗？”，它会调用彩云天气API，返回上海当前的天气状况、降水概率以及下午的详细预报。或者
对AI说：“帮我查一下北京未来三天的天气和空气质量。”，它会提供未来三天的温度、天气现象、风向风力以及空气质量指数（AQI）等综合信息。
介绍
该Skill集成了彩云天气的API，旨在为AI助手提供精准的天气信息查询能力。它解决了用户在日常生活、出行规划或项目执行中需要快速获取天气状况、预报和预警信息的需求，无需手动搜索或切换应用。
使用时，用户只需通过自然语言向集成了此Skill的AI助手提问，即可获取指定位置的实时天气、未来几小时或几天的天气预报，以及气象预警信息。Skill将用户的查询转换为对彩云天气API的调用，并返回结构化的天气数据。
它非常适合需要将天气信息融入工作流或对话场景的用户，例如需要根据天气安排户外活动的项目经理、关注天气对物流或运营影响的电商人员，以及任何希望AI助手能直接提供天气咨询的个人用户。
使用建议是确保查询时提供明确的地理位置（如城市名），以获得最准确的结果。注意事项是，其数据准确性依赖于彩云天气API的服务，且通常有调用频率限制，不适合用于需要超高频次或海量历史天气数据批处理的场景。
核心特点
核心区别在于直接对接了彩云天气API，提供了分钟级降水预报等精细化数据，且专注于为AI对话场景提供结构化的天气查询接口，而非通用的网页或App前端。
注意事项
不适合需要处理大量历史天气数据或进行复杂气象分析的科研场景。
常见问题
能查询哪些城市的天气？
支持查询彩云天气API覆盖的国内外主要城市和地区的天气信息。
可以获取多长时间的天气预报？
通常支持实时天气、短期（如未来24小时）及中期（如未来7天）预报，具体取决于彩云API的权限。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/caiyun-weather-mcp服务器/raw/index.md 读取 Caiyun Weather MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/caiyun-weather-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）