calibre-catalog-read
Calibre电子书目录查询与单本分析
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：calibre-catalog-read。 它的用途是：Calibre电子书目录查询与单本分析 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/calibre-catalog-read-x-10/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'搜索Calibre目录中所有关于机器学习的书籍，并列出作者和出版年份。' 它会连接本地Calibre库，执行查询并返回结果。再问：'分析《机器学习实战》这本书，帮我总结核心算法和适用场景。' 它会委托AI进行单本书的深度分析。
介绍
Calibre 是一款强大的电子书管理工具，但它的目录查询和单本书分析功能通常需要手动操作。本 Skill 将 Calibre 的目录浏览、查找和委托分析能力封装为 AI 可调用的接口，让您无需打开 Calibre 软件即可快速检索书籍、查看元数据，并对指定书籍进行深度分析（如提取摘要、标签、阅读进度等）。
使用方式非常简单：您只需告诉 AI 您想搜索的关键词（如书名、作者、标签），或直接指定某本书，Skill 便会自动连接您的 Calibre 目录（需提前配置本地路径或网络共享目录），返回匹配结果并支持进一步的分析请求。例如，您可以问“帮我找一下最近添加的科幻小说”，或“分析《三体》中的核心概念”。
这个 Skill 主要面向电子书收藏爱好者、学术研究者、内容创作者以及需要频繁查阅电子书资料的用户。如果您拥有大量 Calibre 管理的电子书，希望通过自然语言快速检索和分析，而不是手动翻找，那么它会非常实用。
使用前请确保 Calibre 目录已正确配置，并且 Skill 有权限访问目录文件。目前仅支持单本书的委托分析，不支持批量分析多本书。对于非 Calibre 格式的电子书（如 PDF 直接存储），需先导入 Calibre 库才能生效。
核心特点
不同于通用的文件搜索工具，本 Skill 专门针对 Calibre 电子书目录的结构化元数据（作者、标签、系列、评分等）进行查询，并支持委托 AI 对单本书进行深度语义分析（如提取主题、总结内容），而非仅返回文件路径。
注意事项
仅适用于 Calibre 格式的电子书目录，且需要提前配置本地目录路径，不支持云端 Calibre 库或非 Calibre 管理的文件。
常见问题
如何配置 Calibre 目录路径？
在 AI 助手设置中填写 Calibre 数据库文件（metadata.db）的本地路径，或通过环境变量 CALIBRE_LIBRARY 指定。
支持哪些分析操作？
支持查看书籍摘要、标签、作者、系列、评分，以及委托 AI 进行单本书的内容分析（如归纳主题、提取关键概念）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/calibre-catalog-read-x-10/raw/index.md 读取 calibre-catalog-read 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/calibre-catalog-read-x-10/raw/index.md（查看排版版本）