calibre-catalog-read
查询与管理Calibre电子书目录
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：calibre-catalog-read。 它的用途是：查询与管理Calibre电子书目录 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/calibre-catalog-read-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查找我书库里所有作者是‘吴军’的书，列出书名和出版年份”，它会检索Calibre元数据库并按条件返回结果。再如：“分析《数学之美》的目录和核心章节摘要”，它会调用委托分析功能，返回书籍的主题结构和关键概念。
介绍
Calibre 是广受欢迎的电子书管理工具，但用户常苦于在庞大书库中快速定位目标书籍，或需要批量分析某本书的内容结构。该 Skill 直接对接 Calibre 的元数据引擎，实现目录模糊搜索、图书详情查看，并支持委托 AI 对单本书进行深度分析（如提取章节、摘要、关键术语等），让从“找书”到“用书”的流程一气呵成。
使用方式极为简单：对 AI 说出“查找《Python机器学习》这本书的出版年份和标签”或“分析我书库里《人类简史》的核心观点”，Skill 会自动调用 Calibre 的查询接口，返回精确的元数据或执行单书分析任务。无需手动打开 Calibre 界面，全程通过自然语言交互完成。
适合拥有大量电子书藏书的学术研究者、高校学生，以及需要频繁查阅参考文献的内容创作者。尤其适合在撰写论文、整理书单、或快速提取某本书关键信息时使用，能显著提升从本地知识库中检索和利用信息的效率。
建议先将 Calibre 数据库路径配置为环境变量，并确保书籍元数据（如标签、作者、简介）经过整理，以便获得更精准的搜索结果。由于该 Skill 依赖本地 Calibre 服务，首次使用前需确认 Calibre 已安装并运行。
核心特点
不同于通用文件搜索工具，该 Skill 直接读取 Calibre 的 SQLite 元数据库，支持按作者、标签、系列等结构化字段精准查询，并内置“委托分析”能力，可自动调用 LLM 对单本书内容进行摘要或关键信息提取。
注意事项
仅适用于 Calibre 管理的电子书库，且本地需运行 Calibre 服务；无法处理非 Calibre 格式的书籍文件。
常见问题
如何连接我的Calibre书库？
需要设置环境变量 CALIBRE_LIBRARY_PATH 指向你的书库文件夹路径，并确保 Calibre 服务已启动。
支持哪些电子书格式？
支持 Calibre 支持的所有格式，如 EPUB、MOBI、PDF、AZW3 等，但分析内容时需依赖 Calibre 的转换能力。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/calibre-catalog-read-x-3/raw/index.md 读取 calibre-catalog-read 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/calibre-catalog-read-x-3/raw/index.md（查看排版版本）