canonry
设置运营AEO项目，审计提及与引用覆盖
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：canonry。 它的用途是：设置运营AEO项目，审计提及与引用覆盖 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/canonry-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 Canonry 检查我的品牌在 Google AI Overview 中的提及覆盖率，并生成审计报告。' 它会自动扫描当前项目配置，分析所有答案引擎的引用情况，输出覆盖分数、缺失的引用来源以及回归诊断建议，帮助您快速优化内容策略。
介绍
Canonry 帮助您设置和运营 AEO（Answer Engine Optimization）项目，自动检查品牌、产品或内容在主流答案引擎（如 Google AI Overview、Perplexity 等）中的提及和引用覆盖率。当发现覆盖下降或回归时，它会自动诊断原因并生成技术审计报告，让您及时定位问题、采取修复措施。
使用方式非常灵活：您可以通过 Canonry CLI 在本机终端运行扫描和审计，也可通过 MCP 工具将其集成到 Claude、Cursor 等 AI 助手的对话工作流中，实现“自然语言指令 → 自动审计 → 结果报告”的闭环。配置项目后，只需一条命令或一句提示即可完成全流程检查。
适合内容营销专员、社媒运营、品牌经理、SEO 分析师等需要持续追踪品牌在 AI 答案中可见性的团队或个人。无论是日常监控、竞品对比，还是新内容上线后的覆盖验证，Canonry 都能提供数据支撑。
建议定期（如每周）运行扫描，并与传统 SEO 工具配合使用，形成全面覆盖体系。注意：AEO 是新兴领域，答案引擎的算法和内容来源仍在快速演化，需结合官方文档理解报告中的指标含义。
核心特点
与通用 SEO 审计工具不同，Canonry 专门针对答案引擎优化（AEO），聚焦于品牌在 AI 生成答案中的提及和引用覆盖，而非传统网页排名或关键词排名，能直接诊断回归并提供可操作修复建议。
注意事项
不适合传统的网页排名跟踪、关键词优化或社交媒体监测，主要面向答案引擎中的引用覆盖场景。
常见问题
什么是 AEO？
AEO 即 Answer Engine Optimization，针对 AI 答案引擎（如 Google AI Overview、Perplexity）优化内容，使品牌或产品在答案中被提及和引用。
如何将 Canonry 集成到 Claude 中？
通过 MCP 协议配置 Canonry 的 MCP 服务器，然后在 Claude 中启用即可使用自然语言指令触发审计。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/canonry-x-2/raw/index.md 读取 canonry 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/canonry-x-2/raw/index.md（查看排版版本）