capa
AI编程智能体的统一能力包管理器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：capa。 它的用途是：AI编程智能体的统一能力包管理器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/capa/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
在项目根目录，对终端说：`capa init` 创建配置文件，然后在 `capabilities.yaml` 中定义好团队约定的规则和工具。任何团队成员克隆项目后，只需运行 `capa install`，即可获得完全一致的 AI 智能体配置，无需手动复制粘贴多个文件。
介绍
CAPA 旨在解决 AI 编程智能体（如 Cursor、Claude Code 等）的规则、工具、子智能体等配置分散且难以同步的问题。目前，开发者的配置往往散落在 CLAUDE.md、.cursor/rules/、AGENTS.md 等多个文件中，导致团队协作时配置不一致，难以版本控制。
CAPA 的核心用法是创建一个统一的 capabilities.yaml 文件，在其中声明所有需要的技能、工具、规则、子智能体、MCP 服务器和插件。开发者只需运行 capa install 命令，CAPA 便会将这些配置自动转换为各个 AI 智能体（支持超过 35 种）原生支持的格式，并写入对应的目录和文件中，同时通过标记块保留开发者手动编写的内容。
该工具非常适合使用多种 AI 编程助手进行协作开发的团队或个人开发者。它能确保团队成员的开发环境配置完全一致，并通过锁文件 capabilities.lock 进行版本锁定，实现配置的精确复现。
与手动管理多个配置文件或使用其他单一智能体配置工具相比，CAPA 的核心区别在于其“一次编写，处处部署”的理念，以及对众多主流 AI 编程智能体的广泛原生支持。它并非一个聚合资源列表，而是一个具体的、可安装的配置管理工具。
核心特点
CAPA 的核心区别在于用一个统一的 YAML 文件管理超过 35 种 AI 编程智能体（如 Cursor, Claude Code, Windsurf 等）的配置，并能自动转换为各智能体的原生格式；同时，它通过为每个子智能体提供独立的、按需懒加载工具的 MCP 端点，实现了 19-40% 的推理成本降低。
注意事项
该工具主要面向使用 AI 编程智能体的开发场景，对于不使用此类智能体或仅使用单一、非主流智能体的开发者来说价值有限。
常见问题
CAPA 是做什么的？
它是一个 AI 编程智能体的包管理器，用一个文件统一管理所有智能体的规则、工具等配置。
支持哪些 AI 编程工具？
支持 Cursor、Claude Code、Codex、Windsurf、GitHub Copilot、Gemini CLI 等超过 35 种智能体。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/capa/raw/index.md 读取 capa 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/capa/raw/index.md（查看排版版本）