@capyup/pi-jobs
面向Pi的监督式任务运行时扩展，支持隔离Worker与重试编排
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@capyup/pi-jobs。 它的用途是：面向Pi的监督式任务运行时扩展，支持隔离Worker与重试编排 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/capyup-pi-jobs/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在现有Pi项目中集成@capyup/pi-jobs，配置指数退避重试和本地审计存储”，它会自动生成安装命令、引入代码与配置项，快速完成基础接入。
对AI说：“帮我排查@capyup/pi-jobs的Worker异常退出问题”，它会结合审计产物定位崩溃原因，给出可行修复方案。
介绍
在基于Pi框架开发任务处理能力时，开发者常面临任务进程异常牵连主服务、执行过程无留痕难审计、失败重试逻辑需重复编码的痛点，原生Pi缺少高可靠任务运行的开箱能力，额外开发适配会占用大量研发精力。 该工具以npm包形式发布，安装后只需在Pi项目中引入扩展，按需配置隔离Worker的资源限制、审计产物存储路径、重试触发规则即可启用，无需大幅改造现有任务代码，调度、监控、兜底逻辑均由扩展自动接管。 适合使用Pi框架开发异步任务系统、批量数据处理流水线、定时调度服务的后端开发者，以及对任务执行有合规审计要求、需要保障任务运行稳定性的技术团队。 使用前需确认当前Pi框架版本与扩展兼容，审计产物需定期归档清理避免占用过多存储，配置重试规则时要确保对应业务任务具备幂等性，防止重复执行引发数据异常。
核心特点
不同于通用Node.js任务调度工具，它是Pi框架专属扩展，原生整合隔离Worker、审计留痕、重试感知编排能力，无需额外拼接多工具实现。
注意事项
仅适配Pi框架生态，无法在其他后端框架或非Node.js技术栈中直接使用。
常见问题
@capyup/pi-jobs可以脱离Pi框架单独使用吗？
不可以，它是Pi框架的专属运行时扩展，必须依托Pi项目运行。
支持自定义任务重试的触发条件吗？
支持，可按错误类型自定义重试规则与间隔策略。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/capyup-pi-jobs/raw/index.md 读取 @capyup/pi-jobs 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/capyup-pi-jobs/raw/index.md（查看排版版本）