Cargo Orchestration
通过CLI与Cargo平台交互，执行工作流与批量任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Cargo Orchestration。 它的用途是：通过CLI与Cargo平台交互，执行工作流与批量任务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cargo-orchestration-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用 Cargo Orchestration 启动一个批量数据处理工作流，并通知 AI Agent 分析结果。' 它会自动执行 `cargo batch run --workflow data_pipeline` 触发工作流，待执行完成后通过 `cargo agent message` 将结果摘要发送给指定的 AI Agent，最后返回执行状态和消息发送确认。
介绍
Cargo Orchestration 是一个命令行工具，用于与 Cargo 平台进行深度交互。当您需要执行动作、运行工作流、触发批量任务、向 AI Agent 发送消息或查询编排状态时，它提供了统一的 CLI 接口，无需手动调用多个 API 或切换界面。
使用方式非常简单：只需在终端中运行 cargo 命令，后跟相应的子命令和参数，即可完成从简单的动作触发到复杂的多步骤工作流编排。该工具自动处理认证、重试和日志输出，让您专注于业务逻辑而非底层通信。
适合智能体开发人员、后端工程师和运维工程师，特别是那些需要频繁管理 Cargo 平台上 AI Agent 和工作流的团队。它也能帮助项目经理快速查看任务进度，或让数据分析师批量触发数据处理流水线。
建议在持续集成/持续部署流程中集成此工具，以实现自动化工作流触发。注意需要先拥有 Cargo 平台的有效凭据，且部分高级功能（如多 Agent 协调）需要对应权限。
核心特点
与通用任务调度工具不同，Cargo Orchestration 专为 Cargo 平台设计，原生支持向 AI Agent 发送消息、查询编排状态等平台特有操作，无需额外适配。
注意事项
不适合不依赖 Cargo 平台的独立工作流或非 CLI 友好的图形化操作场景。
常见问题
如何通过 Cargo Orchestration 发送消息给 AI Agent？
使用 `cargo agent message --agent-id <id> --message "内容"` 即可发送。
能否定时触发批量任务？
可以，配合系统的 cron 或 CI 调度器，通过 `cargo batch run --workflow <id>` 命令实现定时执行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cargo-orchestration-x/raw/index.md 读取 Cargo Orchestration 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cargo-orchestration-x/raw/index.md（查看排版版本）