casely-qa-skill
AI驱动的PDF需求文档转测试用例生成器
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：casely-qa-skill。 它的用途是：AI驱动的PDF需求文档转测试用例生成器 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/casely-qa-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“请使用Casely技能，帮我解析`requirements.pdf`并生成测试用例。” AI会引导你完成初始化项目、解析文档、学习现有模板格式、生成测试计划和最终用例的完整流程，最终在`exports`文件夹中提供可直接导入的Excel文件。
介绍
Casely 是一款专为QA工程师设计的AI技能，旨在解决手动编写测试用例耗时耗力的核心痛点。它能够将散落在PDF、DOCX等文档中的非结构化需求，自动转化为结构清晰、可直接导入TestRail等测试管理工具的Excel测试用例，将原本需要数天的工作压缩至几分钟内完成。
使用流程非常直观：用户只需将需求文档放入项目文件夹，通过一系列简单的命令（如 /parse 解析文档、/style 学习团队模板、/generate 生成用例）即可完成从需求提取到用例导出的全流程。整个过程在本地运行，无需上传敏感数据到云端，保障了数据安全。
该技能非常适合软件测试工程师、QA负责人以及敏捷开发团队中需要快速响应需求变更的成员。它能显著减少重复性文档工作，让测试人员将更多精力投入到真正的测试和缺陷发现中。
与市面上其他测试用例生成工具或通用文档处理AI相比，Casely的核心优势在于其深度适配测试工作流。它不仅提取文本，更能理解测试用例的特定结构（如前置条件、操作步骤、预期结果），并能主动学习并匹配用户团队自定义的Excel列格式，确保生成结果“开箱即用”，无需二次调整。
核心特点
其核心区别在于能主动学习并完全复现用户团队自定义的Excel模板列结构，实现与TestRail等工具的“零调整”无缝导入；同时支持中英文文档解析，并采用“一个测试用例一个文件”的原子化生成方式，便于评审和版本管理。
注意事项
该技能主要处理功能测试用例的生成，对于复杂的性能、安全等非功能性测试场景支持有限。
常见问题
Casely支持哪些格式的需求文档？
支持PDF、DOCX、XLSX等常见格式，能通过OCR技术提取其中的表格和文字。
生成的测试用例能直接导入TestRail吗？
可以。Casely会学习你提供的现有Excel模板，生成格式完全匹配的Excel文件，确保一键导入成功。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/casely-qa-skill/raw/index.md 读取 casely-qa-skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/casely-qa-skill/raw/index.md（查看排版版本）