cc-fleet
让任意第三方模型接入Claude Code的多智能体工作流
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cc-fleet。 它的用途是：让任意第三方模型接入Claude Code的多智能体工作流 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cc-fleet/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“/team 创建一个数据分析团队，用DeepSeek-V3处理数据清洗，用Qwen-Max生成报告。”，Claude Code便会调用cc-fleet，调度对应的模型作为团队成员协同工作。或者直接说：“我想开发一个CLI工具，前端用Claude设计，后端逻辑用GLM-4来编写。”，Claude会自动规划并调用相应模型完成子任务。
介绍
Claude Code的动态工作流、智能体团队和子代理功能原本仅支持Anthropic自家模型。cc-fleet解决了这个问题，它允许你将任何兼容Anthropic或OpenAI API的第三方模型（如DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen，甚至你的Codex订阅）无缝接入，作为工作流节点、长期团队成员或一次性子代理，由你的主会话统一调度，且拥有与原生Claude智能体相同的身份和能力。
使用极其简单：只需一行命令安装，然后注册你的模型提供商。之后，在Claude Code中直接使用/workflow、/team或/subagent指令，或直接用自然语言描述任务，Claude便会自动调用配置好的第三方模型来协同工作。
这个工具非常适合希望利用Claude Code强大的多智能体编排能力，但同时又想结合其他模型（如成本更低或特定领域更强）的开发者、研究者和技术爱好者。即使你没有Claude订阅，也能通过ccf run <provider>命令，以你熟悉的claude交互界面，完全运行在第三方模型上。
需要注意的是，cc-fleet的核心是替换claude进程的LLM后端，因此请确保已安装官方Claude Code CLI。它通过安全的方式管理提供商API密钥，避免泄露风险，但使用时仍需遵守各模型提供商的服务条款。
核心特点
核心区别在于，它并非创建一个新的代理框架，而是直接“劫持”并替换了官方Claude Code CLI的模型后端，使得任何第三方模型都能以完全原生、对用户透明的方式，接入Claude Code独有的动态工作流、团队协作和子代理调度体系，这是其他模型桥接工具所不具备的。
注意事项
不适合仅需简单单轮对话、或不想依赖Claude Code框架及其CLI工具的用户。
常见问题
没有Claude订阅能用吗？
可以，使用`ccf run <provider>`命令即可启动一个完全由第三方模型驱动的交互式Claude会话。
如何保证我的API密钥安全？
cc-fleet通过安全存储管理提供商密钥，不会暴露在环境变量、命令行参数或Shell历史中，主会话的认证信息也保持独立。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cc-fleet/raw/index.md 读取 cc-fleet 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cc-fleet/raw/index.md（查看排版版本）