cc-rig
一键生成和优化 Claude Code 项目的完整配置文件
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cc-rig。 它的用途是：一键生成和优化 Claude Code 项目的完整配置文件 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cc-rig/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我初始化这个 Python 后端项目的 Claude Code 配置。'，然后运行 `cc-rig init` 并回答几个关于框架和偏好的问题，cc-rig 便会生成一套包含优化代理、缓存策略、安全钩子和相关插件的完整配置文件。之后，你可以直接使用 `@agent` 调用代码审查专家，或用 `/test` 命令自动生成测试。
介绍
cc-rig 解决了 Claude Code 项目配置复杂且分散的痛点。大多数项目仅依赖一个简单的 CLAUDE.md 文件，而忽略了代理、钩子、技能、插件、内存和权限等强大功能。cc-rig 通过一个交互式命令，根据用户的技术栈和工作偏好，自动生成 30-65 个原生配置文件，将这些高级功能整合到项目中。
使用方式非常简单。用户只需在终端运行 cc-rig init 命令，回答关于项目类型和工作偏好的几个问题，即可在约30秒内获得一套量身定制的配置文件。这些文件包括优化后的 CLAUDE.md、代理配置、预设命令、钩子、精选插件和团队知识库等，开箱即用。
该工具非常适合希望充分利用 Claude Code 高级功能，但又不愿花费大量时间研究分散文档和社区资源的开发者和团队。无论是启动新项目，还是优化现有项目的工作流，cc-rig 都能快速搭建一个高效、可扩展的 AI 辅助开发环境。
与手动配置或零散的社区脚本相比，cc-rig 的核心优势在于其“决议”能力。它不仅仅是发现可用选项，更重要的是根据用户的具体技术栈（如前端框架、后端语言）判断哪些配置组合是重要的，并生成一个协同工作的完整体系。所有生成的都是标准 Claude Code 文件，无任何供应商锁定风险。
核心特点
cc-rig 的核心区别在于其“决议”能力：它不仅列出 Claude Code 的可配置项，更能根据用户的技术栈（如 React、Python）和工作流偏好，智能判断并生成一套协同工作的完整配置方案，而同类工具多为功能列表或单一脚本。
注意事项
不适合仅需基础 CLAUDE.md 文件、追求极简配置或对生成的大量配置文件感到负担的轻量级项目。
常见问题
cc-rig 会锁定我的项目吗？
不会。它生成的都是原生 Claude Code 配置文件，删除 cc-rig 后所有功能仍可独立运行。
cc-rig savings 报告有什么用？
该报告分析项目使用 Claude Code 的会话日志，量化缓存机制节省的成本和 token 量，帮助团队评估 AI 辅助开发的 ROI。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cc-rig/raw/index.md 读取 cc-rig 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cc-rig/raw/index.md（查看排版版本）