cc-trace
一个用于拦截、调试和分析Claude Code API请求的交互式助手。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cc-trace。 它的用途是：一个用于拦截、调试和分析Claude Code API请求的交互式助手。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cc-trace/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想看看Claude Code调用Bash工具时实际发送了什么请求。”，它会先检查你的环境，然后引导你安装并启动mitmproxy，接着教你如何过滤出特定的API请求，并解释请求体中工具定义和参数的结构。
介绍
CC-Trace是一个基于mitmproxy的交互式助手，专门用于捕获、分析和审查Claude Code的API通信。它解决了开发者在理解Claude内部工作原理、调试API调用错误或优化使用效率时，因无法查看实际网络请求而产生的“黑盒”困扰。
使用该Skill时，AI会引导你完成从安装mitmproxy、配置系统证书到启动代理、过滤和分析请求的完整流程。你可以通过Web界面或命令行实时查看Claude Code与后端服务之间的所有HTTPS请求与响应，包括系统提示词、工具调用详情和流式响应数据。
它非常适合具备基本命令行操作能力的开发者、技术研究员或对Claude Code工作机制有深度好奇心的技术爱好者。无论是想学习LLM Agent的内部运作，还是需要排查工具调用失败的原因，或是分析API的token消耗模式，都能从中获益。
与通用的网络抓包工具（如Wireshark）或简单的日志打印不同，CC-Trace专为Claude Code的API结构设计，能智能引导配置、解释捕获到的数据结构，并提供针对Claude Code使用场景的分析视角，降低了HTTPS拦截的技术门槛。
核心特点
专为Claude Code API深度定制，不仅提供抓包能力，更内嵌了对Claude请求结构、工具调用和流式响应的解释与分析指引；采用交互式引导模式，能动态评估用户配置状态并针对性排错，而非提供静态文档。
注意事项
不适合完全不熟悉命令行操作或对HTTPS/代理概念零基础的非技术用户。
常见问题
使用CC-Trace会影响Claude Code的正常使用吗？
不会，它只是中间代理，用于监听和解析流量，不影响原有功能。
需要Root或管理员权限吗？
安装系统证书时需要，具体取决于操作系统。AI会引导你安全操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cc-trace/raw/index.md 读取 cc-trace 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cc-trace/raw/index.md（查看排版版本）