ccg-workflow
一个让Claude Code成为多模型协作指挥官的AI工作流引擎。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ccg-workflow。 它的用途是：一个让Claude Code成为多模型协作指挥官的AI工作流引擎。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/ccg-workflow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘/ccg:go 为这个用户管理系统添加基于角色的访问控制(RBAC)功能。’ 它会自动分析你的代码库，调用 Codex 和 Gemini 并行设计数据模型和 API 接口方案，生成包含详细步骤、代码差异和潜在风险的完整实施计划，并等待你的确认。
介绍
CCG 是一个专为 Claude Code 设计的工作流引擎，它解决了单一模型在复杂任务中能力局限的问题。通过将 Claude 作为核心协调器，CCG 可以智能调度 OpenAI Codex、Google Gemini 等外部模型进行并行分析和代码审查，从而在代码生成、架构设计等任务中获得更优、更可靠的解决方案。
使用方式极其简单，只需在 Claude Code 中通过 /ccg:go 命令启动，然后描述你的需求（例如“为这个API添加JWT认证”）。引擎会自动分析项目上下文，选择合适的协作策略，并调用外部模型生成详细的实现计划和代码。
它非常适合需要高质量代码生成、复杂系统设计或希望利用多模型优势来交叉验证和提升输出质量的开发者。无论是全栈工程师进行项目重构，还是后端开发者构建新功能，都能从中受益。
建议在 Node.js >= 20 的环境中使用。初次使用前，请确保已配置好所需外部模型（如 OpenAI、Google AI）的 API 密钥。由于涉及多模型调用，请注意控制使用成本。
核心特点
核心在于其“多模型协作”架构：Claude Code 作为永不丢失上下文的总指挥，通过一个独立的 Go 二进制桥接器，并行调用 Codex、Gemini 等模型进行专项工作，并将结果整合，实现了1+1>2的协同效应，而非简单的模型切换或串行调用。
注意事项
不适合对成本极其敏感或仅需简单代码片段的轻量级任务。
常见问题
CCG 和直接使用多个 AI 模型有什么区别？
CCG 不是简单的模型切换器，它是一个有状态的协作引擎。Claude 作为大脑，理解整个任务上下文并制定策略，然后并行调用最适合的模型处理子任务，最后整合结果，保证了工作流的连贯性和决策的智能性。
安装和使用 CCG 复杂吗？
不复杂，一条 `npx ccg-workflow` 命令即可快速安装。在 Claude Code 中通过简单的自然语言命令（如 `/ccg:go 你的需求`）即可启动整个多模型协作流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/ccg-workflow/raw/index.md 读取 ccg-workflow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/ccg-workflow/raw/index.md（查看排版版本）