census-mcp-server
通过MCP查询美国人口普查局的数据、变量和地理信息。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：census-mcp-server。 它的用途是：通过MCP查询美国人口普查局的数据、变量和地理信息。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/census-mcp-server/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我找出2020年纽约市曼哈顿区25岁以上人口中拥有学士学位的比例。”，它会通过census-mcp-server查询美国社区调查(ACS)的相应数据集，返回精确的百分比数据。或者
对AI说：“对比一下2010年和2020年德克萨斯州奥斯汀市的人口变化。”，它会分别查询两次人口普查的数据，并计算出变化量和变化趋势。
介绍
这个Skill为AI助手提供了直接访问美国人口普查局官方数据的接口。它解决了在数据分析、市场研究、学术写作等场景中，需要快速、准确获取美国人口、经济、社会等官方统计数据的痛点。用户无需离开对话界面，即可通过自然语言指令查询特定年份、地理区域（如州、县、城市）和具体变量（如人口数量、家庭收入中位数、教育程度）的数据。
使用方式非常直观。在配置好MCP服务器后，用户可以直接向AI助手提问，例如“请查询2022年加利福尼亚州洛杉矶县的家庭收入中位数”。AI助手会理解用户的意图，通过此Skill调用人口普查局的API，获取精确数据并以清晰的方式呈现给用户。整个过程无需手动查找API文档或编写代码。
该Skill非常适合数据分析师、学术研究者、市场分析师、产品经理以及任何需要基于美国官方数据进行决策或研究的专业人士。对于撰写报告、进行市场潜力评估、制定商业策略或完成学术论文等任务，它能显著提升数据获取的效率和准确性。
使用建议：由于人口普查数据涉及不同的数据集（如美国社区调查ACS、十年一度的人口普查等）和复杂的变量代码，建议用户在提问时尽可能明确年份、地理层级和具体指标。初次使用时，可以尝试让AI助手帮助探索可用的数据集和变量列表。注意，查询的数据可能存在发布延迟，最新数据不一定实时可得。
核心特点
与同类数据查询Skill相比，它专门对接美国人口普查局的官方API，提供结构化、权威的政府统计数据，而非从网页抓取或整合第三方来源，确保了数据的准确性和可靠性。
注意事项
该Skill仅适用于查询美国本土及相关领土的普查数据，不适用于其他国家或非普查局的商业数据。
常见问题
能查询哪些年份的数据？
可以查询美国人口普查局公开的历年数据，具体年份取决于各数据集的发布情况，如十年一度的人口普查、美国社区调查(ACS)等。
可以查询城市级别的数据吗？
可以，支持从国家、州、县到人口普查区、街区组等多种地理层级的数据查询，只要该地理单元在普查数据集中有定义。