ChainaAware Behavioral Prediction
链上行为预测与安全评分工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：ChainaAware Behavioral Prediction。 它的用途是：链上行为预测与安全评分工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/chainaaware-behavioral-prediction-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析这个钱包地址0xabc...def的链上行为，评估是否存在欺诈风险'，它会返回行为评分、异常交易模式、与已知欺诈地址的关联度等。你也可以说：'检查这个新代币0x123...456的Rug Pull风险'，技能会输出流动性锁定、持仓集中度、团队历史等安全报告。
介绍
该技能专注于解决链上钱包安全、欺诈风险、Rug Pull检测、DeFi个性化推荐、链上信誉评分、反洗钱（AML）检查、代币持有者质量排名、空投筛选、借贷风险、代币发行审计以及AI代理信任评分等问题。它通过分析钱包历史行为模式、交易图谱和代币流动性数据，输出可量化的安全评分和风险预警。
使用时，只需向AI描述你的具体需求，例如“评估这个钱包地址的欺诈风险”或“分析这个代币的Rug Pull可能性”。技能会自动调用链上数据源，执行多维度分析，并生成结构化的报告，包含风险等级、异常行为标签、关联地址图谱等。
适合量化交易员、智能体开发者和数据分析师，尤其是在DeFi安全审计、加密钱包风控、空投筛查、代币发行尽职调查等场景中。对于需要实时链上行为监控的团队，该技能可作为自动化风控管道的核心组件。
注意：该技能基于公开链上数据，不包含私有链或Layer2的状态数据；分析结果仅供参考，不应作为唯一投资决策依据。建议结合其他安全工具和人工审核共同使用。
核心特点
与同类链上分析工具不同，该技能将行为预测与信誉评分深度融合，能同时覆盖个人钱包安全、项目方Rug Pull检测以及AI代理信任评估，而不仅仅是单一的交易监控或代币排名。
注意事项
不适用于需要实时市场交易信号或非公开链上数据（如私有链、侧链内部状态）的分析场景。
常见问题
如何检测一个代币是否为Rug Pull？
技能会分析代币的流动性锁定、交易权限、持仓集中度、团队地址历史行为等，综合给出风险评分和高风险特征列表。
支持哪些区块链网络？
主要支持EVM兼容链（如以太坊、BSC、Polygon），具体请参考仓库文档中的支持链表。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/chainaaware-behavioral-prediction-x-6/raw/index.md 读取 ChainaAware Behavioral Prediction 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/chainaaware-behavioral-prediction-x-6/raw/index.md（查看排版版本）