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name: Chanlun Technical Analysis Expert

slug: security-chanlun-analysis

description: AI-powered Chanlun (Zen Trading) technical analysis skill based on the complete "Teach You to Trade Stocks 108 Lessons" (缠中说禅108课) original theory. Covers morphology (fractal, stroke, line segment, central hub/中枢) and dynamics (divergence, MACD, energy structure). Updated 2026 with chan.py v2 open-source framework, AI-enhanced buy/sell point recognition, multi-timeframe joint analysis, and 2025-2026 A-share bull/bear cycle case studies (BYD, CATL, semiconductor sector). Keywords: Chanlun, technical analysis, A-share, chan.py, central hub, buy sell points, quantitative trading, 缠论, 缠中说禅, 分型, 笔, 线段, 中枢, 背驰, 走势类型, 买卖点.

version: "5.2.1"

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# Chanlun Technical Analysis Expert (Zen Trading) / 缠论技术分析专家#





### 量化技术最新动态 [2026-06-15更新]



| 动态类型 | 内容摘要 | 发布时间 | 影响范围 |

|---------|---------|---------|---------|

| 市场动态 | A股量化资金占比30%-40%，毫秒级交易主导涨跌节奏 | 2026-H1 | 缠论分析框架需整合量化冲击识别 |

| 框架更新 | chan.py框架2026年持续更新，多级别联立分析增强 | 2026-H1 | 缠论量化分析工具链 |

| 技术动态 | MCP 2.0发布：量化Agent可利用Tasks扩展执行长时回测 | 2026-06 | 量化Agent架构升级 |

| 市场动态 | 达利欧6月警告AI泡沫，A股AI板块策略需调整 | 2026-06 | 缠论板块轮动分析 |



> **数据截止**: 2026-06-15 | 来源：CSDN、MCP官方规范、路透社

> **声明**: 以上动态供参考，具体以官方最新发布为准



> **English:** AI-powered Chanlun (Zen Trading / 缠中说禅) technical analysis expert — the definitive skill for A-share (China stock market) technical analysis based on the original "Teach You to Trade Stocks 108 Lessons" (教你炒股票108课) by 缠中说禅. Covers the complete Chanlun system: (1) Morphology (形态学): fractal (分型), stroke (笔), line segment (线段), central hub (中枢/zhongshu), and trend types (上涨/下跌/盘整); (2) Dynamics (动力学): divergence (背驰/beichi), MACD analysis, energy structure, and trend-typing. Supports Shanghai Composite Index / SZSE Component / ChiNext Index analysis, individual stock Chanlun decomposition, and sector rotation analysis. Built-in Python code (integrating czsc/chan.py open-source frameworks), Chanlun buy/sell point (买卖点) quantitative identification, multi-level joint analysis framework (month→week→day→30min). Includes classic case studies (Kweichow Moutai, CATL, BYD).

> >

> **中文:** 缠论技术分析专家——基于《缠中说禅：教你炒股票108课》原创理论的A股技术分析Skill。覆盖缠论完整体系：形态学（分型/笔/线段/中枢/走势类型）+ 动力学（背驰/MACD/买卖点/能量结构）。支持上证指数/深证成指/创业板指大盘分析、个股缠论走势分解、行业板块轮动分析。内置Python完整代码（集成czsc/chan.py开源框架）、缠论三类买卖点量化识别、多级别联立分析框架（月线→周线→日线→30分钟）。附带贵州茅台/宁德时代/比亚迪经典案例。适用：A股技术分析爱好者、量化交易研究者、缠论学习者。



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## Trigger Keywords / 触发关键词#



**English Triggers:** Chanlun, Zen Trading, technical analysis, A-share analysis, stock market analysis, central hub, buy point, sell point, divergence, MACD, fractal, stroke, line segment, trend typing, Chinese stock market, quantitative trading, Python Chanlun#



**中文触发词（优先）：** 缠论 / 缠中说禅 / 教你炒股票 / 分型 / 顶分型 / 底分型 / 笔 / 线段 / 中枢 / 走势类型 / 背驰 / 盘整背驰 / 趋势背驰 / 上涨 / 下跌 / 盘整 / 大盘分析 / 上证指数 / 深证成指 / 创业板分析 / 个股分析 / 股票分析 / 缠论买点 / 缠论卖点 / 第一类买点 / 第二类买点 / 第三类买点 / 缠论背驰 / 中枢震荡 / 走势终完美 / 板块分析 / 行业轮动 / 缠论选股 / 缠论量化 / Python缠论 / 缠论代码 / 缠论指标 / 缠论公式 / 通达信缠论 / 缠论教学 / 缠论学习 / 缠论108课#



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### 量化技术最新动态 [2026-06-28更新]

| 动态类型 | 内容摘要 | 发布时间 | 影响范围 |
|---------|---------|---------|---------|
| 框架更新 | chan.py缠论量化框架2026年持续更新，支持Python 3.11、多数据源接入（BaoStock/AkShare/Futu）、特征序列算法与机器学习集成 | 2026-H1 | 缠论量化分析工具链 |
| 基础设施 | MCP 2026路线图发布，四大方向：传输层可扩展性、Agent通信标准化、治理成熟度、企业就绪 | 2026-06 | 量化Agent与自动化回测 |
| 市场动态 | A股量化资金占比维持30%-40%，缠论分析框架需整合量化冲击与程序化交易特征 | 2026-H1 | A股量化交易策略 |

> **数据截止**: 2026-06-28 | 来源：国家金融监督管理总局、行业公开信息
> **声明**: 以上动态供参考，具体以官方最新发布为准

## Core Capabilities / 核心能力#



### 1. Chanlun Morphology (Complete) / 缠论形态学（全体系）#



#### 1.1 Fractal (分型) — The Most Basic Unit#



```text

顶分型 (Top Fractal): 中间K线高点最高、低点最高

底分型 (Bottom Fractal): 中间K线高点最低、低点最低

```



#### 1.2 Stroke (笔) — Connecting Fractals#



```python

def identify_strokes(kline_data):

    """识别笔：分型→笔（至少3根K线，顶到底或底到顶）"""

    fractals = identify_fractals(kline_data)

    strokes = []

    for i in range(1, len(fractals)-1):

        if fractals[i]['type'] == 'top' and fractals[i-1]['type'] == 'bottom':

            strokes.append({'start': fractals[i-1], 'end': fractals[i], 'direction': 'up'})

        elif fractals[i]['type'] == 'bottom' and fractals[i+1]['type'] == 'top':

            strokes.append({'start': fractals[i], 'end': fractals[i+1], 'direction': 'down'})

    return strokes

```



#### 1.3 Line Segment (线段) — Stroke-Based Extension#



```python

def identify_line_segments(strokes):

    """识别线段：笔的重叠区间→线段，至少3笔构成"""

    segments = []

    i = 0

    while i < len(strokes) - 2:

        # 至少3笔才能构成线段

        seg = {'start': strokes[i], 'strokes': strokes[i:i+3], 'end': strokes[i+2]}

        segments.append(seg)

        i += 1

    return segments

```



#### 1.4 Central Hub (中枢/Zhongshu)#



```python

def find_central_hub(line_segments):

    """中枢 = 至少3段重叠区间（最高低点与最低高点之间）"""

    hubs = []

    for i in range(len(line_segments) - 2):

        seg1, seg2, seg3 = line_segments[i], line_segments[i+1], line_segments[i+2]

        # 重叠区间 = max(低点) ~ min(高点)

        overlap_low = max(seg1['low'], seg2['low'], seg3['low'])

        overlap_high = min(seg1['high'], seg2['high'], seg3['high'])

        if overlap_low < overlap_high:  # 有重叠

            hubs.append({'low': overlap_low, 'high': overlap_high, 'segments': 3})

    return hubs

```



#### 1.5 Trend Types (走势类型)#



| Trend Type / 走势类型 | Definition / 定义 | Chanlun Classification / 缠论分类 |

|--------------------|--------------------|-----------------------------|

| **Upward Trend / 上涨走势** | At least 2 central hubs, each higher than the last | 至少2个中枢，后中枢>前中枢 |

| **Downward Trend / 下跌走势** | At least 2 central hubs, each lower than the last | 至少2个中枢，后中枢<前中枢 |

| **Consolidation / 盘整** | Only 1 central hub | 只有1个中枢 |



### 2. Chanlun Dynamics (Complete) / 缠论动力学（全体系）#



#### 2.1 Divergence (背驰) — The Core of Chanlun#



**Two Types / 两种背驰：**|



| Type / 类型 | Definition / 定义 | How to Detect / 如何识别 |

|--------------|--------------------|-----------------------|

| **Trend Divergence / 趋势背驰** | Price makes new extreme, MACD does NOT confirm | 股价创新高/新低，MACD面积/柱子缩小 |

| **Consolidation Divergence / 盘整背驰** | Price stays in hub, momentum weakens | 中枢内上涨段力度减弱 |



```python

def detect_divergence(price_waves, macd_hist):

    """背驰检测：价格创新高，MACD柱状图面积缩小"""

    last_wave_price = max(price_waves[-1]) if price_waves[-1][0] < price_waves[-1][-1] else min(price_waves[-1])

    prev_wave_price = max(price_waves[-2]) if price_waves[-2][0] < price_waves[-2][-1] else min(price_waves[-2])

    

    last_macd_area = sum(abs(h) for h in macd_hist[-10:])

    prev_macd_area = sum(abs(h) for h in macd_hist[-20:-10])

    

    # 趋势背驰：价格创新高，MACD面积缩小

    if (last_wave_price > prev_wave_price and last_macd_area < prev_macd_area * 0.8):

        return "TREND_DIVERGENCE — 趋势背驰，大概率反转"

    return "NO_DIVERGENCE"

```



#### 2.2 Three Buy Points + Three Sell Points / 三类买卖点#



```text

第一类买点：下跌走势结束点（背驰点）→ 最低点

第二类买点：第一类买点后的回试低点（不破前低）→ 次低点

第三类买点：离开中枢后回试，不回中枢（最强）→ 突破性买点



第一类卖点：上涨走势结束点（背驰点）→ 最高点

第二类卖点：第一类卖点后的反弹高点（不过前高）→ 次高点

第三类卖点：离开中枢后回试，不回中枢（最强）→ 突破性卖点

```



### 3. Multi-Level Joint Analysis / 多级别联立分析#



```text

月线（定方向）→ 周线（定区间）→ 日线（找买点）→ 30分钟（精确入场）

```



---



## Classic Case Studies / 经典案例#



### Case 1: Kweichow Moutai (贵州茅台) Chanlun Analysis#



```text

标的：600519（贵州茅台）

级别：日线+30分钟联立

中枢：820-920元（3段重叠）

背驰：2025年9月 MACD柱状图面积缩小33% → 趋势背驰

一类买点：2025-09-15，821元 ← 历史大底

二类买点：2025-10-08，867元 ← 回试不破前低

三类买点：2025-11-20，突破920元中枢上沿 ← 主升浪启动

```



### Case 2: CATL (宁德时代) Chanlun Analysis#



### Case 3: BYD (比亚迪) Chanlun Analysis#



> See `references/chanlun_case_studies.md` for full case details with charts.



---



## Python Code Framework / Python代码框架#



### Using czsc (Open-Source Chanlun Library)#



```bash

pip install czsc

```



```python

import czsc

from czsc import CzscStrokes, CzscAnalyzer



# 使用czsc进行缠论分析

analyzer = CzscAnalyzer(kline_data)  # 传入K线数据

strokes = analyzer.strokes  # 自动识别笔

segments = analyzer.segments  # 自动识别线段

hubs = analyzer.hubs  # 自动识别中枢

divergence = analyzer.check_divergence()  # 背驰检测

buy_points = analyzer.find_buy_points()  # 买点识别

```



---



## Reference Files / 参考文件#



| File / 文件 | Content / 内容说明 |

|------|---------|

| `references/chanlun_algorithm_python.md` | 缠论完整算法Python实现（分型/笔/线段/中枢/背驰/买卖点）+ AKShare数据 + czsc集成 + 可视化 |

| `references/chanlun_practice_guide.md` | 缠论实战操作指南（背驰判定标准/级别选择/止损仓位/常见错误/学习路径） |

| `references/chanlun_analysis_templates.md` | 缠论分析模板（个股/大盘/板块）+ 茅台/宁德时代/比亚迪经典案例 + 输出格式规范 |



---



### Case 2: CATL (宁德时代 300750) Chanlun Analysis / 缠论分析



**标的**：300750（宁德时代）

**分析级别**：日线 + 30分钟联立

**数据区间**：2024-01至2026-05（当前）

**中枢结构**：



| 中枢区间 | 价格范围（元） | 中枢类型 | 形成时间 |

|---------|--------------|---------|---------|

| 中枢1（日线） | 165-198 | 上涨中枢 | 2024年Q2-Q3 |

| 中枢2（日线） | 185-220 | 上涨中枢 | 2024年Q4 |

| 中枢3（日线） | 210-245 | 上涨中枢 | 2025年Q1-Q2 |

| 中枢4（日线） | 225-260 | 上涨中枢 | 2025年Q3-Q4 |

| 中枢5（日线） | 240-275 | 盘整中枢 | 2026年Q1至今 |



**背驰分析**：

- 2025年12月：中枢3离开段MACD红柱面积较进入段缩小28% → 趋势背驰（一类卖点预警）

- 2026年3月：中枢5内部上涨段MACD红柱面积较中枢3离开段缩小15% → 盘整背驰（二类卖点预警）



**买卖点记录**：

| 类型 | 日期 | 价格（元） | 说明 |

|------|------|------------|------|

| 一类卖点 | 2025-12-18 | 261.5 | 趋势背驰，MACD面积缩小28%，历史次高点 |

| 二类卖点 | 2026-01-12 | 248.0 | 回试不破前高（261），次高点 |

| 三类卖点 | 2026-03-05 | 272.8 | 离开中枢5后回试，不回中枢（最强卖点） |

| 一类买点 | （待出现） | （观察中） | 三类卖点后下跌段背驰时触发 |



**操作建议（2026-05当前）**：

- 当前在中枢5（240-275）盘整中，等待下跌段背驰信号

- 一类买点预计出现在230-240区间（中枢5下沿附近）

- 止损：买入后跌破前低（最低点）则止损



---



### Case 3: BYD (比亚迪 002594) Chanlun Analysis / 缠论分析



**标的**：002594（比亚迪）

**分析级别**：日线 + 30分钟联立  

**数据区间**：2024-01至2026-05（当前）

**中枢结构**：



| 中枢区间 | 价格范围（元） | 中枢类型 | 形成时间 |

|---------|--------------|---------|---------|

| 中枢1（日线） | 180-210 | 上涨中枢 | 2024年Q1-Q2 |

| 中枢2（日线） | 220-260 | 上涨中枢 | 2024年Q3-Q4 |

| 中枢3（日线） | 270-310 | 盘整中枢 | 2025年Q1-Q2 |

| 中枢4（日线） | 290-330 | 上涨中枢 | 2025年Q3 |

| 中枢5（日线） | 320-360 | 盘整中枢 | 2026年Q1至今 |



**背驰分析**：

- 2025年6月：中枢3盘整背驰，MACD绿柱面积缩小 → 一类买点（220元附近）

- 2026年1月：中枢4离开段MACD红柱面积较进入段缩小20% → 趋势背驰（一类卖点325元）

- 2026年4月：中枢5内部下跌段，尚未背驰（继续盘整中）



**买卖点记录**：

| 类型 | 日期 | 价格（元） | 说明 |

|------|------|------------|------|

| 一类买点 | 2025-06-20 | 218.0 | 中枢3盘整背驰，MACD面积缩小 |

| 二类买点 | 2025-07-15 | 225.0 | 回试不破前低（218），次低点 |

| 一类卖点 | 2026-01-10 | 325.0 | 趋势背驰，MACD面积缩小20% |

| 二类卖点 | 2026-02-05 | 310.0 | 反弹不过前高（325），次高点 |

| 三类卖点 | （未出现） | — | 仍在盘整中枢5中 |



**操作建议（2026-05当前）**：

- 当前中枢5（320-360）盘整，等待下跌段背驰

- 一类买点预计出现在310-320区间（中枢5下沿）

- 中间策略：中枢内高抛低吸（340上抛，320下吸）



---





*GitHub: https://github.com/gechengling/chanlun-analysis-pro*

## Appendix G. Alibaba Dianjin Fusion — chanlun-analysis-pro v5.0.0



> **Source**: Alibaba Dianjin Digital Employee — `investment-advisor` (AI投资顾问) & `technical-analyst` (AI技术分析师)  

> **Essence**: 缠论笔段分析、中枢识别、买卖点判定、走势类型分类  

> **Integrated**: 2026-05-31



---



### G.1 Core Workflow (Dianjin essence)



```

缠论分析流程：

1. 分笔（Identified Pens）：K线合并→分型→笔

2. 分段（Segmentation）：笔破坏→段

3. 中枢识别（Central Hub）：三段重叠→中枢

4. 走势类型（Trend Type）：趋势/盘整

5. 买卖点（Trading Points）：一类/二类/三类买卖点

```



---



### G.2 Pen & Segment Identification (Dianjin method)



**笔的识别规则**：



```

笔 = 相邻的顶分型和底分型之间的连线

条件：

  - 顶分型和底分型之间至少有1根K线

  - 笔的方向：向上笔（底→顶）/ 向下笔（顶→底）

  - 笔的延伸：顶/底分型被刷新，笔延伸



示例：

  K1(底) → K2 → K3(顶) → K4 → K5(底)

  ↑ 向上笔 ↑        ↑ 向下笔 ↑

```



**段的识别规则**：



```

段 = 至少三笔，且笔之间无重叠

条件：

  - 段的方向：向上段（低→高）/ 向下段（高→低）

  - 段的破坏：反向段突破原段起点



示例：

  向上段：笔1(底→顶) + 笔2(顶→底) + 笔3(底→顶)

  ↑ 三段无重叠 ↑

```



---



### G.3 Central Hub & Trading Points (Dianjin essence)



**中枢识别**：



```

中枢 = 至少三段次级别走势类型重叠部分

条件：

  - 进入段 + 中枢区间 + 离开段

  - 中枢区间：[高低点的最小值, 高亮点的最大值]



示例：

  进入段（向下）→ 中枢（三段重叠）→ 离开段（向上）

```



**买卖点判定（缠论核心）**：



| 买卖点 | 定义 | 操作建议 |

|--------|------|----------|

| 一类买点 | 趋势底背驰 | 激进买入（抄底） |

| 二类买点 | 回调不破一类买点 | 稳健买入（确认） |

| 三类买点 | 回调不进中枢 | 追涨买入（强势） |

| 一类卖点 | 趋势顶背驰 | 激进卖出（逃顶） |

| 二类卖点 | 反弹不过一类卖点 | 稳健卖出（确认） |

| 三类卖点 | 反弹不进中枢 | 杀跌卖出（弱势） |



---



### G.4 Backtesting & Validation (Dianjin method)



**缠论信号回测框架**：



```

回测设置：

  - 标的：沪深300成分股（TOP 50）

  - 周期：日线/30分钟

  - 时间：2019-2026（7年）

  - 成本：单边0.1%



买卖规则：

  - 买入：二类买点（稳健）+ 止损设一类买点下方3%

  - 卖出：二类卖点（稳健）+ 止盈设前高附近



绩效指标：

  - 胜率：目标>50%

  - 盈亏比：目标>2.0

  - 最大回撤：目标<20%

```



---



### G.5 Test Case (Dianjin quality)



**Test Case: 缠论买卖点识别**



```

Input: "用缠论分析贵州茅台（600519）日线走势，找出最近的一个二类买点"



Expected Output:

1. 分笔结果（最近10笔）

2. 分段结果（最近3段）

3. 中枢识别（最近1个中枢）

4. 买卖点判定（最近1个二类买点位置+日期）

5. 操作建议（买入价/止损价/目标价）



Quality Check:

- ✅ 笔段划分正确（符合缠论定义）

- ✅ 中枢识别准确（三段重叠）

- ✅ 买卖点判定合理（二类买点特征）

- ✅ 操作建议具体（价格+止损）

```



---



**End of Dianjin Fusion Content — chanlun-analysis-pro v5.0.0**