chart
一个通过Python代码快速生成图表图像的MCP服务器工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：chart。 它的用途是：一个通过Python代码快速生成图表图像的MCP服务器工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/chart/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我画一个过去一周公司日销售额的折线图，数据是[100,120,90,150,130,110,160]。”，它会调用此Skill，生成并执行对应的Python绘图代码，然后将最终的图表图片返回给你查看。或者你可以直接说：“用seaborn库为这份销售数据生成一个柱状图并美化一下。”
介绍
这个Skill解决了数据分析师、开发者和研究人员在快速生成数据可视化图表时，需要反复编写和调整代码的痛点。它基于FastMCP和FastAPI构建，允许用户通过简单的指令或代码片段，直接生成并返回图表图像，省去了手动配置绘图环境和调试代码的繁琐步骤。
使用时，你需要安装并启动这个MCP服务器，然后在支持的AI助手（如Claude）中通过自然语言描述你的数据或图表需求，Skill会将其转换为Python代码并执行，最终将生成的图表图像返回给你。整个过程无需离开对话界面。
它非常适合需要频繁制作数据报告、进行数据探索或快速验证想法的数据分析师、后端开发者、学术研究者以及高校学生。这些用户通常具备一定的Python或数据分析基础，但希望提升图表生成的效率和便捷性。
建议在使用前确保你的Python环境已安装必要的图表库（如matplotlib, seaborn等）。由于它通过执行代码生成图像，请避免在代码中引入不安全的操作。对于需要高度定制化、复杂交互或实时流式数据的图表，可能需要结合其他专业工具。
核心特点
与许多仅提供图表模板或需要复杂配置的可视化工具不同，此Skill深度集成于MCP协议，允许在AI对话中直接通过代码生成图表，实现了从数据描述到可视化结果的极短路径。它基于FastAPI，提供了轻量且高效的服务器实现，方便本地部署和集成。
注意事项
不适合需要复杂交互、动画或实时数据流的高动态图表生成场景。
常见问题
这个Skill需要我懂Python吗？
需要基础了解，因为图表是通过执行Python代码生成的，你需要能理解或编写简单的绘图代码。
支持哪些Python图表库？
理论上支持任何可通过Python代码调用的库（如matplotlib, seaborn, plotly），具体取决于服务器环境的配置。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/chart/raw/index.md 读取 chart 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/chart/raw/index.md（查看排版版本）