chembl
基于FastMCP框架，便捷访问ChEMBL生物活性化合物数据库API的MCP服务器。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：chembl。 它的用途是：基于FastMCP框架，便捷访问ChEMBL生物活性化合物数据库API的MCP服务器。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/chembl/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我从ChEMBL数据库里找出所有针对‘HER2’靶点、活性值（IC50）小于100 nM的化合物，并列出它们的ChEMBL ID和最高研究阶段。”，它会通过此Skill调用ChEMBL API，执行精确查询，并以清晰的表格或列表形式返回符合条件的化合物信息，包括其标识符和研发状态。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了研究人员和开发者需要编程访问ChEMBL数据库API以获取药物发现相关生物活性数据的问题。通过将ChEMBL的复杂API封装成标准化的MCP工具，它让AI助手（如Claude）能够直接查询海量的化合物、靶点、活性数据等信息，无需用户手动编写API调用代码。
使用方式非常简单，用户只需在支持MCP的AI平台（如Claude Desktop）中配置并启用此服务器，之后就可以在对话中直接使用自然语言指令查询ChEMBL数据库。例如，用户可以让AI助手“查找针对EGFR靶点的所有已批准药物”，Skill会处理查询并返回结构化的数据结果。
它非常适合药物化学、计算生物学、生物信息学等领域的研究人员、学生以及开发药物发现相关AI应用或数据分析流程的开发者。这些用户经常需要从权威的ChEMBL数据库中检索和分析化合物与生物活性数据，以支持他们的研究或开发工作。
使用建议是，在查询前最好明确你的搜索目标，例如具体的化合物名称、靶点、活性值范围或疾病领域，这样能获得更精准的结果。需要注意的是，此Skill提供的是对ChEMBL API的访问能力，返回的是原始数据，复杂的数据分析和可视化需要用户结合其他工具或技能来完成。
核心特点
这是首个基于FastMCP框架构建的、专门用于访问ChEMBL数据库的MCP服务器，支持异步调用与多种传输协议，相比通用的化学信息学工具或手动API调用，它为AI助手提供了开箱即用的、标准化的药物数据查询能力。
注意事项
不适合需要复杂分子模拟、化学反应预测或高级化学信息学计算的场景。
常见问题
这个Skill能查询哪些具体数据？
可以查询ChEMBL数据库中的化合物信息、靶点蛋白、生物活性测试数据、药物审批状态、相关文献等。
需要ChEMBL的API密钥吗？
通常不需要，因为ChEMBL公共API是免费开放的，但大量或商业用途可能需要遵守其使用条款。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/chembl/raw/index.md 读取 chembl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/chembl/raw/index.md（查看排版版本）