@chendpoc/pi-memory
为Pi Agent提供跨会话的长期记忆能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：@chendpoc/pi-memory。 它的用途是：为Pi Agent提供跨会话的长期记忆能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/chendpoc-pi-memory/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“记住我更喜欢用Python处理数据，并且对机器学习感兴趣。” 在未来的某次会话中，当你问“有什么新项目推荐？”时，它会结合之前的记忆，优先推荐Python和ML相关的项目或资讯。
介绍
这个Skill解决了AI Agent在对话中缺乏长期记忆的问题。传统的AI对话通常是孤立的，每次新会话都从零开始，用户需要反复提供背景信息。@chendpoc/pi-memory通过维护一个独立的记忆文件（MEMORY.md）和可检索的JSONL侧文件，让Pi Agent能够记住跨越多轮会话的关键信息、用户偏好和对话历史。
使用方式是将Skill集成到你的Pi Agent项目中。它会在本地生成和维护MEMORY.md文件作为记忆的“真实来源”，同时创建JSONL格式的侧文件用于高效检索。在每次Agent启动的“预检”阶段，系统会自动将相关的记忆内容注入到上下文中，使Agent“回忆”起过往的重要信息。
它非常适合那些希望与AI建立长期、连贯互动关系的开发者或高级用户。例如，开发一个需要记住用户习惯的个性化助手，或者构建一个需要持续追踪项目上下文的研究协作工具。
建议在使用前明确记忆的存储和更新策略，因为记忆的积累可能会影响上下文长度。定期回顾和清理MEMORY.md文件，确保记忆的准确性和相关性，避免过时或错误的信息干扰Agent判断。
核心特点
其核心在于采用了“MEMORY.md地面实况 + JSONL侧文件检索”的双轨制记忆架构，既保证了人类可读、可编辑的长期记忆主干，又通过结构化的侧文件实现了高效的向量检索和精准的上下文注入。
注意事项
不适合对实时性要求极高或需要完全匿名、不留痕迹的临时会话场景。
常见问题
pi-memory如何保证记忆的隐私和安全？
记忆文件默认存储在本地，由用户完全控制，不上传到远程服务器。
记忆文件会变得很大吗？如何管理？
会随时间增长，建议定期手动回顾和清理MEMORY.md文件，或设置自动归档规则。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/chendpoc-pi-memory/raw/index.md 读取 @chendpoc/pi-memory 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/chendpoc-pi-memory/raw/index.md（查看排版版本）