Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）
通过视频分析识别儿童分离焦虑等级，辅助家长教师及时干预。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）。 它的用途是：通过视频分析识别儿童分离焦虑等级，辅助家长教师及时干预。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/child-anxiety-detection-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘分析这段孩子早上在幼儿园门口的视频，评估他的分离焦虑程度。’ 它会调用技能，处理视频流，识别其中的哭闹表情和抓拽动作，并综合给出‘中度焦虑’的评估报告，同时可能提示‘观察到持续流泪和抱住家长腿的行为，建议进行安抚对话’。
介绍
儿童分离焦虑识别技能旨在解决学龄前儿童因与父母分离而产生的情绪困扰问题。许多儿童在上学前会出现哭闹、抗拒等行为，家长和教师难以准确判断其焦虑程度，从而无法进行有效安抚或疏导。
该技能通过部署在家庭入口或幼儿园门口的固定摄像头，自动分析儿童上学前的视频片段。它能检测多种关键行为指标，包括哭闹时的面部表情（如皱眉、张嘴哭泣、流泪），肢体上的抓拽动作（如抓住家长衣服、抱住家长腿），以及明显的抗拒行为（如后退、躺地）。
该技能非常适合家中有学龄前儿童的家长、幼儿园教师以及关注儿童心理健康的保育人员使用。它可以帮助他们客观、量化地了解儿童的情绪状态，摆脱仅凭主观经验判断的局限。
使用时，建议确保摄像头拍摄角度清晰、光线充足，以提升识别准确率。同时，评估结果应作为辅助参考，结合对儿童的日常观察和沟通，进行综合判断和干预。需注意保护儿童隐私，视频数据应妥善处理。
常见问题
这个技能需要什么硬件设备？
需要一个部署在固定位置（如家门口、幼儿园门口）的摄像头，用于录制儿童上学前的视频。
评估结果的准确度如何？
准确度依赖于视频质量，在光线良好、画面清晰的情况下，能较准确地识别预设的行为模式并综合评估焦虑等级。
给 AI 助手的安装指引
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