Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别
实时检测儿童攀爬窗户阳台危险行为并预警
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别。 它的用途是：实时检测儿童攀爬窗户阳台危险行为并预警 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/child-climbing-detection-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'分析客厅窗户的监控视频，检测是否有儿童攀爬或探出窗户'，它会自动加载视频文件，利用人体姿态估计模型逐帧分析，当检测到危险动作时输出预警信息，包含现场快照和分级警报。
介绍
这个Skill解决了儿童坠楼事故频发、家长无法24小时盯守的痛点。在实际家庭场景中，幼儿好奇心强，容易攀爬窗户或阳台护栏，而家长做饭、工作或休息时往往无法全程监控，一旦发生意外后果严重。
使用方式很简单，你只需要将固定摄像头对准窗户或阳台区域，然后通过自然语言指令启动监控。系统会利用AI姿态估计和目标检测技术实时分析视频流，自动识别儿童攀爬、身体探出窗外、抓握窗台边缘等危险行为，当置信度超过阈值时立即输出预警，并联动手机APP推送警报或触发声光报警器。
它非常适合有低龄儿童的高层住宅家庭、幼儿园、儿童活动中心等需要24小时安全监控的场景。尤其是那些已经部署了智能摄像头或家庭安防系统的用户，可以低成本集成该技能，无需额外硬件。
建议在安装时确保摄像头视野无遮挡且光线充足，以提升识别准确率。需要注意的是，该技能主要针对窗户和阳台区域的攀爬行为，不适用于其他类型的儿童安全风险，且依赖网络传输和云端处理，建议搭配本地告警设备作为备份。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
任何支持RTSP或本地视频流的固定摄像头均可，建议分辨率不低于720p，视角对准窗户或阳台区域。
检测准确率如何？
在典型家庭场景下，对攀爬、探身等明显危险行为的识别准确率较高，但受光照、遮挡和儿童体型影响，建议在实际环境中进行置信度阈值调优。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/child-climbing-detection-4/raw/index.md 读取 Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/child-climbing-detection-4/raw/index.md（查看排版版本）