Child Emotion Recognition (Crying/Tantrum/Low Mood) | 儿童情绪波动识别（哭闹/暴躁/低落）
实时识别儿童哭闹、暴躁、低落等情绪状态
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Child Emotion Recognition (Crying/Tantrum/Low Mood) | 儿童情绪波动识别（哭闹/暴躁/低落）。 它的用途是：实时识别儿童哭闹、暴躁、低落等情绪状态 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/child-mood-detector-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请分析这段监控视频中儿童的情绪状态'，它会逐帧提取面部表情、哭声特征和肢体动作，输出当前情绪为'愤怒'（置信度92%），并附带关键行为描述（如'持续哭闹，挥手跺脚'）。
介绍
家长或幼儿园老师往往难以同时捕捉儿童的面部表情、哭声和肢体动作，从而错过情绪波动的早期信号。本Skill利用固定摄像头和可选麦克风，通过AI多模态分析实时识别儿童的情绪状态，帮助看护者及时关注并适当干预。
使用时，只需在家庭或幼儿园的固定位置安装摄像头（可选麦克风），连接本Skill后，系统会实时分析视频和音频流：提取面部眉眼形态、嘴角弧度等表情特征，检测哭声的音调、频率、持续时间，同时识别挥手、跺脚、蜷缩等肢体动作幅度。最终综合输出快乐、悲伤、愤怒、恐惧等情绪分类及置信度。
本Skill适合智能体开发者将其集成到儿童看护系统或智能家居中，也适合学术研究者进行儿童情绪发展研究，以及产品经理设计儿童交互产品时获取实时情绪数据。
建议在使用时注意隐私保护，确保摄像头和音频数据安全存储与传输；模型可能需要根据儿童年龄和文化背景进行微调以获得更佳效果；本Skill仅作为辅助观察工具，不可替代专业医疗或心理评估。
常见问题
这个技能能识别几种情绪？
目前支持快乐、悲伤、愤怒、恐惧等常见儿童情绪，并可通过自定义扩展。
安装需要什么硬件？
需要固定摄像头（建议1080P以上），可选麦克风，以及一台运行AI模型的计算机或边缘设备。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/child-mood-detector-2/raw/index.md 读取 Child Emotion Recognition (Crying/Tantrum/Low Mood) | 儿童情绪波动识别（哭闹/暴躁/低落） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/child-mood-detector-2/raw/index.md（查看排版版本）