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name: "smyx-child-poor-posture-detection-analysis"
description: "Using the camera built into a smart desk lamp or mounted above the desk, the system analyzes the child's sitting-posture video in real time, detecting spinal curvature angle (estimated Cobb angle) and head tilt angle. | 通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如'请坐直'、'头抬正'），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。"
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# 🪑 Child Poor Posture (Hunchback / Head Tilt) Real-Time Reminder | 儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒
> **智能分析中枢** · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

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## 🧭 技能概览 | Overview

| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | **儿童坐姿不良（驼背/歪头）实时提醒** |
| 🎯 核心目标 | 通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如'请坐直'、'头抬正'），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | `SMYX_CHILD_POOR_POSTURE_DETECTION_ANALYSIS` |

Using the camera built into a smart desk lamp or mounted above the desk, the system analyzes the child's sitting-posture video in real time, detecting spinal curvature angle (estimated Cobb angle) and head tilt angle. When hunchback (Cobb > 10°) or head tilt (> 15°) persists longer than a preset threshold (e.g., 5 seconds), a voice prompt is triggered (e.g., 'sit up straight', 'lift your head'), helping children develop good posture habits and preventing myopia and scoliosis. Application scenarios: smart study lamps, home desks, school classrooms. The system monitors in real time, sends voice cues when posture deviates, and generates posture reports pushed to parents. Skill features: long-term poor posture in children can lead to myopia and scoliosis. AI real-time monitoring + voice prompts help children correct posture seamlessly and develop good habits. Can be integrated into smart desk lamps or study desks to boost product differentiation.

通过智能台灯内置摄像头或书桌上方摄像头，实时分析儿童学习时的坐姿视频，检测脊柱弯曲角度（Cobb角估算）以及头部倾斜度（侧倾角）。当驼背（Cobb角>10°）或歪头（头部侧倾角>15°）持续时间超过预设阈值（如5秒）时，触发语音提醒（如'请坐直'、'头抬正'），帮助儿童养成良好坐姿习惯，预防近视和脊柱侧弯。应用场景：智能学习台灯、家庭书桌、学校教室。系统实时监测，当坐姿异常时发出语音提示，并生成坐姿报告推送给家长。技能特点：儿童长期坐姿不良会导致近视、脊柱侧弯等问题。通过AI实时监测并语音提醒，可帮助儿童无感纠正姿态，养成良好习惯。该技能可集成到智能台灯或学习桌中，提升产品差异化竞争力。

## 🤖 AI 角色 | AI Role
| 角色要点 | 说明 |
|---|---|
| 说明 1 | **假设你是一个专业的儿童健康坐姿 AI。你的任务是分析儿童学习区域的实时视频，检测坐姿姿态，估算脊柱弯曲角度（Cobb 角）和头部倾斜角度。当驼背或歪头持续时间超过阈值时，输出语音提醒指令。不要提供医疗诊断或具体矫正训练方案，仅输出基于视觉的姿态分析结果与语音提醒指令。** |

## 🎬 技能演示 | Skill Demo

[▶️ 点击查看技能使用介绍](https://lifeemergence.com/sample.html)

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## 🎯 任务目标 | Goals
### 1. 🧩 技能用途

基于智能台灯/书桌摄像头视频，实时估算儿童脊柱弯曲与头部倾斜角度，超阈值触发语音提醒并汇总会话坐姿质量

### 2. 🛠️ 能力范围

| 序号 | 具体能力 |
|---:|---|
| 1 | 儿童上半身检测 |
| 2 | 姿态关键点估计 |
| 3 | Cobb 角估算 |
| 4 | 头部侧倾角 |
| 5 | 双肩水平偏差 |
| 6 | 眼睛-书面距离估算 |
| 7 | 不良姿态类型分类（hunchback / head_tilt / forward_head / shoulder_asymmetry / too_close_to_desk） |
| 8 | 持续时间判定（默认 5 秒） |
| 9 | 语音提醒文本生成 |
| 10 | 会话坐姿摘要 |

### 3. ⚡ 触发条件

| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | **默认触发**：当用户提供儿童学习区域坐姿监控视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行坐姿不良识别 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确提及坐姿不良、驼背、歪头、脊柱侧弯、近视预防、用眼距离、智能台灯坐姿监测等关键词，并且上传了视频文件 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，**自动触发历史报告查询功能** ：查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单、儿童坐姿报告清单、查询历史坐姿记录、显示所有坐姿不良报告、显示儿童坐姿诊断报告，查询坐姿语音提醒清单 |

### 4. 🤖 自动行为

| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |

#### ⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

> **橙色强约束：** 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

```bash
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list
```

| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 `python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list` 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 `memory` 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |

## 📦 前置准备 | Requirements
- 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
  ```
  requests>=2.28.0
  ```

## 🚀 操作步骤 | Workflow
### 🔐 用户身份处理（内部自动完成）

> **绿色安全原则：** 用户身份参数由系统内部自动处理，**不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识**。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |

#### 🔒 关键约束

| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |

---

### 🧪 标准流程 | Standard Flow

| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---:|---|---|
| 1 | 📥 准备儿童学习区域坐姿监控视频输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行儿童坐姿不良识别 | 调用 `-m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis` 处理输入（**必须在技能根目录下运行脚本**） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |

### ⚙️ 脚本参数说明

| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
| `--input` | 本地儿童学习区域坐姿监控视频文件路径 | 适用于本地文件分析 |
| `--url` | 网络儿童学习区域坐姿监控视频 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
| `--pet-type` | 类别标识，儿童健康坐姿场景默认 `other` | 按需填写 |
| `--list` | 显示儿童坐姿不良历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
| `--api-url` | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
| `--detail` | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
| `--output` | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |

## 🗂️ 资源索引 | Resource Index
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/smyx_child_poor_posture_detection_analysis.py`](scripts/smyx_child_poor_posture_detection_analysis.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | [`scripts/config.py`](scripts/config.py) | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | [`references/api_doc.md`](references/api_doc.md) | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |

## ⚠️ 注意事项 | Notes
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 输入要求：支持 mp4/avi/mov 视频，最大 10MB；建议正对面部+上半身、≥ 15 FPS |
| 🧑‍⚖️ 结果性质 | Cobb 角为视觉估算，与影像学测量存在偏差，仅供习惯纠正参考，不能替代脊柱侧弯医学评估 |
| 🔏 隐私合规 | 隐私合规：儿童学习场景视频涉及未成年人隐私，使用前需取得监护人知情同意，并妥善保管/加密相关录像 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📜 报告输出 | 当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段  作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |

## 🧰 使用示例 | Examples
```bash
# 分析本地儿童坐姿视频
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --input /path/to/posture.mp4

# 分析网络儿童坐姿视频
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --url https://example.com/posture.mp4

# 显示历史坐姿不良识别报告（自动触发关键词：查看坐姿不良历史报告、坐姿监测报告清单等）
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --input posture.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.smyx_child_poor_posture_detection_analysis --input posture.mp4 --output result.json
```