Child Restless Sleep / Nightmare Detection | 儿童睡眠中频繁翻身/噩梦识别
通过红外摄像头分析儿童睡眠行为，识别噩梦与不安并预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Child Restless Sleep / Nightmare Detection | 儿童睡眠中频繁翻身/噩梦识别。 它的用途是：通过红外摄像头分析儿童睡眠行为，识别噩梦与不安并预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/child-restless-sleep-nightmare-detection-儿童睡眠中频繁翻身-噩梦识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘启动儿童睡眠监测，并设置翻身频率预警阈值为每小时3次。’，它会配置好夜间监控任务并开始分析。当孩子频繁翻身时，AI会向你发送手机推送：‘检测到频繁翻身，孩子可能睡眠不安，建议查看。’
介绍
本技能旨在解决家长夜间无法持续关注儿童睡眠质量的问题。通过在儿童卧室安装固定红外夜视摄像头，系统在夜间持续采集视频和音频数据，自动分析儿童的翻身频率、哭声特征和梦话内容，并生成睡眠质量报告。当检测到翻身过于频繁（如每小时超过3次）、强烈哭声或梦话时，系统会向家长的手机推送“可能做噩梦”或“睡眠不安”的预警通知，帮助家长及时了解情况并进行安抚。
使用方式非常简单，用户只需在儿童卧室合适位置部署兼容的固定摄像头，并确保网络连接稳定。系统将在设定的夜间时段自动开始工作，分析数据并生成报告。家长可以通过配套的应用程序查看详细的睡眠报告和历史记录，并在收到预警时及时响应。
该技能非常适合家中有婴幼儿或学龄前儿童的父母，尤其是那些关心孩子睡眠健康、希望获得科学睡眠数据辅助，但又无法整夜守候的家庭。对于保姆或育儿机构的工作人员，它也能提供客观的夜间看护辅助。
建议使用时，将摄像头安装在能清晰拍摄到儿童全身且避免直射光源的位置，并定期检查设备电量与网络。请注意，该系统作为辅助工具，不能替代必要的人工看护，尤其在婴儿房使用时，仍需遵循安全睡眠指南。同时，应妥善保管采集的数据，注意隐私保护。
核心特点
与仅提供视频监控或简单动静感应的技能不同，本技能深度融合了视频行为分析（翻身频率）与特定音频特征识别（哭声、梦话），能更精准地判断“睡眠不安”与“可能做噩梦”等具体状态，而非笼统的“醒来”警报。
注意事项
不适合作为医疗诊断工具，也无法识别非典型哭声或极其轻微的睡眠动作。
常见问题
需要什么类型的摄像头？
需要支持红外夜视功能的固定摄像头，并确保能接入本技能系统。
预警通知会延迟吗？
系统会实时分析，但通知推送速度取决于网络状况，通常有数秒到一分钟的延迟。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/child-restless-sleep-nightmare-detection-儿童睡眠中频繁翻身-噩梦识别/raw/index.md 读取 Child Restless Sleep / Nightmare Detection | 儿童睡眠中频繁翻身/噩梦识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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