Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别(上学前哭闹)
儿童分离焦虑自动识别与评估系统
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别(上学前哭闹)。 它的用途是:儿童分离焦虑自动识别与评估系统 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/child-separation-anxiety-detection-pre-school-crying-儿童分离焦虑识-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段孩子早上在幼儿园门口的视频,检测是否有分离焦虑并给出等级。' 它会调用视频分析模块,识别哭闹表情、抱腿动作和后退行为,输出'中度分离焦虑',并提示建议家长陪伴入园或教师重点关注。
介绍
该技能通过家庭或幼儿园门口的固定摄像头,实时分析儿童上学前视频,自动检测哭闹面部表情(皱眉、张嘴哭泣、流泪)、肢体抓拽动作(抓衣服、抱腿、拉门框)以及抗拒行为(后退、躺地)等关键指标,并综合评估分离焦虑等级(轻度/中度/重度)。
使用方式简单:部署摄像头后,将视频流接入系统,技能会自动逐帧分析并输出评估结果,支持实时告警或生成每日报告。无需人工持续观察,大幅节省家长和教师的时间精力。
适合家长、幼儿园教师、儿童心理研究人员以及教育机构管理者使用。可帮助及时了解儿童情绪状态,在分离焦虑加剧前进行安抚或心理疏导,尤其适合新入园儿童或早上送园场景。
建议将摄像头固定于门口正对区域,确保儿童面部和全身可见;避免逆光、遮挡或多人同时入镜影响识别准确率。系统仅处理视频帧,不存储原始录像,保护隐私。
核心特点
区别于通用情绪识别,该技能专门针对儿童上学前分离场景,融合面部表情、肢体动作和抗拒行为多重维度,输出分级评估结果,而非简单的情感标签。
注意事项
不适合无固定摄像头或儿童被严重遮挡的场景,且无法识别非典型焦虑表现(如沉默退缩)。
常见问题
如何检测儿童分离焦虑?
通过摄像头捕捉上学前视频,分析哭闹表情、肢体抓拽和抗拒行为,综合评估焦虑等级。
识别准确率如何?
在标准光照和正面视角下,对典型哭闹行为识别准确率较高;但复杂场景或有遮挡时准确率会下降。
给 AI 助手的安装指引
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