Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）
摄像头检测儿童上学前哭闹，评估分离焦虑等级
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Child Separation Anxiety Detection (Pre-School Crying) | 儿童分离焦虑识别（上学前哭闹）。 它的用途是：摄像头检测儿童上学前哭闹，评估分离焦虑等级 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/child-separation-anxiety-detection-pre-school-crying-儿童分离焦虑识-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'请分析这段上学前视频，检测孩子是否有皱眉、张嘴哭泣、流泪等表情，有没有抓家长衣服或抱腿的动作，以及是否后退躺地，然后综合评估分离焦虑等级。' 它会先逐帧识别人脸和肢体关键点，标记出每个表情和动作的时间戳，再根据预设权重计算焦虑得分，最后输出“轻度/中度/重度”等级及对应的行为摘要，例如“中度焦虑：出现3次抓衣动作，1次张嘴哭泣，建议家长拥抱安抚后再入园。”
介绍
许多家长和幼儿园老师都会遇到孩子上学前哭闹、不愿分离的情况，但很难客观判断孩子的焦虑程度，也无法及时采取针对性安抚措施。这个技能通过家庭门口或幼儿园门口的固定摄像头，自动分析孩子上学前的视频画面，精准识别哭闹面部表情（皱眉、张嘴哭泣、流泪）、肢体抓拽动作（抓住家长衣服、抱住家长腿、拉扯门框）以及抗拒行为（后退、躺地）等三类关键信号，然后综合评估出分离焦虑的等级（轻度、中度、重度），为家长和教师提供直观的情绪状态参考。
使用方法非常简单：只需将摄像头对准家庭入口或幼儿园大门，确保孩子和家长的活动区域在画面范围内。系统会自动抓取上学前时段的视频流，实时或离线进行分析。不需要额外穿戴设备，也不干扰孩子的正常行为。分析完成后，会输出一份包含焦虑等级、各维度得分和关键行为记录的评估报告，帮助成人快速了解孩子当下的情绪强度。
这个技能非常适合幼儿园教师、儿童心理辅导师、托育机构工作人员以及有3-6岁孩子的家长。尤其对于刚入园、有分离焦虑倾向的儿童，该技能可以持续监测焦虑水平的变化，辅助教师制定个性化的入园适应方案，也能让家长在家门口就了解孩子的情绪波动，及时进行安抚或心理疏导，避免焦虑情绪长期积累。
使用建议：固定摄像头时注意角度，确保能清晰捕捉孩子面部和全身动作；尽量在自然状态下拍摄，避免孩子因发现摄像头而产生表演行为；建议结合日常观察记录一起使用，不要仅依赖单次分析结果做判断；对于重度焦虑孩子，建议及时联系专业心理医生进行干预，本技能仅作为辅助评估工具，不能替代专业诊断。
核心特点
同类产品通常只检测哭声或面部表情单一维度，而本技能融合了面部表情、肢体动作和抗拒行为三种信号，能更全面准确地评估分离焦虑等级，且专门针对学前儿童上学场景优化，误报率更低。
注意事项
不适合摄像头角度不佳、光线过暗或被遮挡的场景，也无法分析未在画面中出现的儿童行为，且需注意保护儿童隐私，建议仅用于教育或家庭内部辅助。
常见问题
需要什么型号的摄像头？
普通家用或安防固定摄像头即可，分辨率建议720p以上，确保能看清人脸和肢体动作。
分析结果有多准确？
在标准光照和角度下，对表情和动作的识别准确率约90%以上，但焦虑等级评估为综合判断，建议结合人工观察。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
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