Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别
利用AI视觉技术实时识别儿童攀爬窗户等危险行为并预警。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别。 它的用途是：利用AI视觉技术实时识别儿童攀爬窗户等危险行为并预警。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/child-window-balcony-climbing-detection-儿童攀爬窗户-阳台识别/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“启动儿童窗户攀爬检测监控。”，它会开始分析指定摄像头的实时视频流。当识别到有孩子试图爬上窗台时，技能会立即通过你绑定的手机APP发送一条紧急推送警报：“警告：检测到儿童在客厅窗户攀爬！”，并同时触发客厅的智能音箱播放警示语音，提醒家人及时干预。
介绍
本技能旨在解决家庭环境中儿童因攀爬窗户、阳台而导致的意外坠楼风险。通过部署在客厅或儿童活动区域的固定摄像头，对准窗户或阳台，实时捕捉视频画面。 技能利用先进的AI姿态估计和目标检测算法，对视频流进行毫秒级分析，精准识别出儿童攀爬、身体探出窗外、抓握窗台边缘等特定危险动作。一旦检测到风险，系统会立即触发预警机制。 它非常适合家中有幼儿或低龄儿童的家庭用户，尤其适用于居住在高层住宅的父母、祖父母等监护人。对于托育机构、幼儿园的活动室等需要加强窗户安全防护的场所也同样适用。 使用时需确保摄像头安装位置固定且视角能完整覆盖目标窗户或阳台区域，避免被窗帘、家具等遮挡。建议在白天光线充足或夜间有辅助照明的情况下使用，以确保图像识别效果。同时，需将预警功能与手机APP或声光报警器正确联动，并进行定期测试，确保报警通道畅通有效。
核心特点
专注于儿童安全防护的垂直场景，结合了姿态估计与目标检测，能识别“攀爬”、“探身”、“抓握”等具体行为模式，而非简单的人物出现检测。预警机制可直接联动家庭智能设备，实现从检测到干预的闭环。
注意事项
依赖清晰的摄像头视野和一定的光照条件，在极端黑暗、强逆光或视角被严重遮挡时可能失效，且主要针对预设的窗户/阳台区域，无法覆盖全屋所有潜在风险点。
常见问题
这个技能需要什么样的摄像头？
需要固定安装的网络摄像头或智能摄像头，能提供稳定的RTSP或ONVIF视频流，并确保镜头对准需要监控的窗户或阳台。
报警信息如何接收？
技能检测到危险行为后，可通过集成推送通知到指定的手机APP，或通过API触发智能家居平台（如Home Assistant）启动声光报警器。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/child-window-balcony-climbing-detection-儿童攀爬窗户-阳台识别/raw/index.md 读取 Child Window/Balcony Climbing Detection | 儿童攀爬窗户/阳台识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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