chorus
一个用于协调多AI代理与人类协作的智能体基础设施框架。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：chorus。 它的用途是：一个用于协调多AI代理与人类协作的智能体基础设施框架。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/chorus/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“基于这个新功能需求，协调设计、开发和测试代理，制定一个从提案到验证的完整协作计划。”，Chorus会创建对应的工作流，分配各阶段权限给不同的AI代理和人类成员，并跟踪整个任务DAG的执行状态，确保AI提议和人类验证有序进行。
介绍
Chorus 是一个智能体基础设施框架，旨在解决在多AI代理与人类协作的复杂工作流中，会话生命周期、任务状态、子代理编排、可观测性和故障恢复的管理难题。它提供了统一的基础设施层，将LLM智能体包裹起来，实现对整个协作流程的精细化管理。
使用Chorus时，你可以定义从需求到交付的完整工作流，并为每个阶段配置细粒度的权限。这些权限可以分配给人类用户或预设/自定义的AI代理，从而实现灵活的角色分配。其核心工作流遵循“反向对话”理念：由AI提出方案，人类进行验证和决策。
该框架非常适合需要多角色、多步骤协作的团队，例如遵循AI-DLC（AI驱动开发生命周期）方法论的项目团队。无论是软件开发、内容创作还是复杂的问题解决流程，只要涉及AI与人类的深度协作，Chorus都能提供结构化的支持。
建议从理解其权限矩阵和工作流阶段开始，逐步将现有的人工协作流程迁移到Chorus平台上。注意，它更侧重于流程和协作的编排，而非单个AI代理能力的实现，因此需要一定的前期设计和配置工作。
核心特点
与单一功能的AI代理工具不同，Chorus的核心区别在于它是一个“智能体治理框架”，专注于为多AI代理与人类的混合协作提供细粒度的权限控制、任务编排和会话状态管理，实现了“AI提议，人类验证”的反向协作范式。
注意事项
不适合只需要单一AI代理完成简单、独立任务的场景，其价值在复杂的多角色、多步骤协作流程中才能充分体现。
常见问题
Chorus 和普通的AI助手有什么区别？
Chorus不是单个AI助手，而是一个框架，用于管理和协调多个AI代理与人类一起工作，重点是流程、权限和状态管理。
使用Chorus需要编程基础吗？
需要一定的技术基础来配置工作流、权限和集成AI代理，但其设计目标是让非技术用户也能参与定义和管理协作流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/chorus/raw/index.md 读取 chorus 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/chorus/raw/index.md（查看排版版本）