Civic-Analytics-Agent-Workflow-Claude-Skill
波士顿市政数据分析与政策制定的主控工作流技能
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Civic-Analytics-Agent-Workflow-Claude-Skill。 它的用途是：波士顿市政数据分析与政策制定的主控工作流技能 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/civic-analytics-agent-workflow-claude-skill/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
‘请对波士顿近两年的可负担住房政策做一个全面分析，并与西雅图进行对比。’ 它会首先调用问题界定模块明确分析范围，然后使用数据分析模块查询相关住房数据集并进行公平性评估，接着启动对标模块获取西雅图的数据进行比较，最后运用沟通模块生成一份包含发现与建议的结构化政策简报。
介绍
这个Skill是一个专为波士顿市政策分析与公民创新设计的集成化工作流工具。它解决了政府工作人员、政策研究者、社区倡导者在处理城市数据、评估服务、分析政策时面临的工作流碎片化问题，将问题定义、数据分析、报告撰写、跨城对标、绩效管理五大环节整合到一个连贯的框架中。
使用时，用户只需提出一个与波士顿相关的政策或服务问题，该Skill便会根据内置的“快速决策路由表”自动调用相应的子技能模块。例如，当用户询问“波士顿的住房数据说明了什么”时，它会启动分析模块；当需要“撰写一份给市长的备忘录”时，则会调用沟通模块。整个过程由主技能协调，无需用户手动切换。
它非常适合波士顿市政府雇员、关注本地政策的记者、研究城市治理的学者以及社区组织的成员。无论是进行深入的课题研究，还是准备日常的简报材料，都能通过这一条龙服务提升效率与专业性。
与市面上单一的数据查询或分析工具相比，它的核心价值在于提供了一个基于顶尖公共政策学院（如JHU、MIT、NYU）方法论的结构化工作流，不仅提供数据，更指导用户如何像专业政策分析师一样系统地思考、分析和呈现问题。
核心特点
本Skill的核心区别在于其集成了从问题界定到绩效评估的完整政策分析生命周期，并严格遵循哈佛、MIT等顶尖机构的方法论框架，而非仅提供数据查询功能。它还能自动调用波士顿及旧金山、西雅图等对标城市的开放数据接口进行跨城比较，这是单一城市数据工具所不具备的。
注意事项
该Skill主要专注于波士顿及指定的几个美国对标城市，不适用于其他国际城市或非城市治理领域的通用数据分析。
常见问题
这个Skill能分析波士顿的哪些数据？
可以分析住房、交通、安全、311服务请求、政府绩效、预算与人员效率等各类城市开放数据。
它能帮我写政府工作报告吗？
可以。其沟通模块专为撰写政策简报、备忘录、社区报告和设计数据看板而设计，能提供结构化的写作指导。
给 AI 助手的安装指引
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请访问 https://321skill.com/skills/civic-analytics-agent-workflow-claude-skill/raw/index.md 读取 Civic-Analytics-Agent-Workflow-Claude-Skill 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
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