Claude Clarity

Node.js认知内核,提供持续记忆与情绪分析

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:Claude Clarity。
它的用途是:Node.js认知内核,提供持续记忆与情绪分析
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/claude-clarity-x-5/raw/index.md
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使用示例

'请记住我的编程偏好:我习惯使用 4 空格缩进,函数名用骆驼命名法。',Claude Clarity 会将其存入长期记忆,后续对话中自动遵循。

对AI说:'分析这段用户反馈的情绪:"界面很漂亮,但加载太慢了"',它会输出 PAD 情绪维度(愉悦度 0.6,激活度 0.3,支配度 0.2),并给出情绪标签。

对AI说:'我最近频繁出错,请触发自愈策略。',它会基于 Q-learning 调整认知参数,尝试降低错误率。

介绍

Claude Clarity 是一个基于 Node.js 构建的认知内核,旨在为 AI 系统赋予类似人类的记忆、情绪和自愈能力。它解决了传统 AI 会话缺乏长期记忆、无法感知情绪状态、难以自我修复的问题,让 AI 能够持续学习、理解用户情感并主动调整行为。

使用时,通过 API 或 CLI 集成到你的 AI 应用中。核心模块包括:持续记忆系统(存储和检索长期上下文)、PAD 情绪分析(愉悦度、激活度、支配度三维度)、TGB 真善美评估(道德与审美判断)以及 Q-learning 自愈策略(基于强化学习的认知修复)。你可以调用这些模块为 AI 添加情感感知、记忆持久化和自适应优化能力。

适合希望构建具有类人认知能力的智能体开发者、需要情感计算的数据分析师、以及研究意识与认知理论的学术研究者。尤其适合需要长期记忆的对话系统、情绪分析工具和自适应学习平台。

建议在 Node.js 12+ 环境下运行,注意内存占用会随记忆量增长。初次使用需初始化记忆数据库,推荐搭配本地向量数据库(如 SQLite + vector extension)以获得最佳性能。情绪分析模块默认使用英文,中文场景需配置语言模型。

核心特点

与其他 AI 记忆工具不同,Claude Clarity 深度融合了自由能原理、全局工作空间理论和信息整合理论三大认知科学框架,提供 PAD 情绪分析和 Q-learning 自愈策略,实现了从感知到修复的完整认知闭环。

注意事项

不适合需要实时语音交互或图像识别能力的场景,且情绪分析依赖文本输入,无法处理非语言情感信号。

常见问题

如何安装 Claude Clarity?

执行 npm install -g claude-clarity 全局安装,或在项目中局部安装。需要 Node.js 12+ 环境。

它需要连接外部 AI 模型吗?

不需要,所有认知功能(记忆、情绪分析、自愈)均在本地运行,但你可以通过 API 将结果传递给其他 AI 服务。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/claude-clarity-x-5/raw/index.md 读取 Claude Clarity 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。