claude-code-finding-tanaoroshi
自动从Claude Code会话日志中提炼和归档有价值的技术发现。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-code-finding-tanaoroshi。 它的用途是：自动从Claude Code会话日志中提炼和归档有价值的技术发现。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claude-code-finding-tanaoroshi/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“棚卸しして”（或“整理一下最近的会话日志”），它会自动扫描未处理的会话日志，分析对话内容，提取出有价值的技术发现、踩坑经验和解决方案，并分门别类地保存到项目的`.claude/findings/`目录下，同时生成便于Claude未来参考的规则文件。
介绍
tanaoroshi是一个Claude Code插件，旨在解决开发者在长期编码会话后，难以系统性地回顾、提炼和保存有价值的技术发现与经验教训的问题。它通过自动化流程，将散落在聊天记录中的关键信息转化为结构化的项目知识库。
使用时，开发者只需在会话结束后说“棚卸しして”（或“整理会话日志”），插件便会自动读取最近的会话日志，利用AI分析并提取出有价值的技术发现，如特定库的隐藏行为、调试技巧或架构决策等，然后根据预设或自动分类规则，将其保存为Markdown文档，并更新索引和生成Claude的自动引用规则。
该插件非常适合需要持续积累项目知识、进行技术复盘或管理团队经验的全栈开发、后端开发及项目经理。它能帮助团队将个人经验转化为可共享、可检索的组织资产。
建议在使用前配置好.claude/tanaoroshi.json文件，定义符合自己项目需求的分类（如“docker”、“testing”）。定期运行“棚卸し”可以保持知识库的活性。注意，它依赖Claude Code的会话日志和jq命令，主要处理的是技术实践类发现，而非通用概念说明。
核心特点
与单纯记录笔记的插件不同，tanaoroshi深度集成Claude Code的工作流，在会话结束时自动触发日志保存，并通过分析对话上下文智能提取“发现”，而非简单复制对话；同时，它能自动生成Claude的引用规则，让积累的知识在后续编码中能被AI主动调用，形成学习-应用闭环。
注意事项
不适合用于提取通用概念解释或官方文档内容，主要聚焦于从实际编码会话中产生的具体技术发现。
常见问题
如何安装这个插件？
在Claude Code中执行命令：/plugin marketplace add chatii/claude-code-finding-tanaoroshi，然后 /plugin install tanaoroshi。
“棚卸し”是什么意思？
“棚卸し”是日语，意为“盘点”、“清理库存”。在这里指对会话日志进行回顾、梳理和提炼有价值信息的过程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claude-code-finding-tanaoroshi/raw/index.md 读取 claude-code-finding-tanaoroshi 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claude-code-finding-tanaoroshi/raw/index.md（查看排版版本）