claude-config
个人Claude Code配置仓库，包含插件、技能与工作流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-config。 它的用途是：个人Claude Code配置仓库，包含插件、技能与工作流。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/claude-config-glnds/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“请使用verbalized sampling技术，为这个功能需求生成几个不同的实现方案并附上概率。”，它会运用仓库中定义的提示工程技术，生成多个带有概率分布的响应，帮助你克服LLM的模式固化问题。或者，在前端项目中，安装`frontend-design`插件后，AI会自动生成更具设计感而非通用AI审美的生产级UI界面。
介绍
该仓库是个人Claude Code的配置集合，旨在通过统一的指令、插件和技能来增强和定制Claude Code的开发体验。它解决了开发者在使用AI编码助手时配置分散、指令不统一、缺乏个性化工作流的问题。
通过提供用户级全局指令文件、推荐插件（如前端设计插件）和预定义的技能（如创建笔记、提示词采样），用户可以快速为Claude Code建立一套高效、一致的工作环境。安装GitHub集成后，还能实现自动化的代码审查。
适合希望深度定制Claude Code，并希望在不同项目中保持统一AI交互风格和工作效率的开发者。对于团队而言，共享此配置也有助于统一代码审查标准和开发规范。
建议用户首先复制user_memory/CLAUDE.md文件到本地全局目录，作为基础指令。然后根据项目类型（如前端）选择性安装推荐插件。对于AWS操作，仓库明确建议使用AWS CLI而非MCP服务器，以优化Token消耗和安全性，此决策适用于大多数只读场景。
核心特点
核心区别在于它不是一个单一技能，而是一个经过深思熟虑的个人配置集合，特别包含了关于“使用AWS CLI而非AWS API MCP服务器”的详细技术决策与论证，为优化Token消耗和安全性提供了具体方案。
注意事项
不适合寻求开箱即用、单一功能插件的用户，需要用户具备一定的配置和整合能力。
常见问题
如何设置全局用户指令？
将仓库中`user_memory/CLAUDE.md`文件复制到`~/.claude/`目录下即可全局应用。
为什么推荐用AWS CLI而不是MCP服务器？
主要为优化Token消耗、减少安全攻击面，并在只读操作上实现功能与速度的完全替代。