claude-skills-llm-council
一个基于多AI顾问匿名评审与辩论的决策压力测试工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-skills-llm-council。 它的用途是：一个基于多AI顾问匿名评审与辩论的决策压力测试工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claude-skills-llm-council/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“council this：我应该将新推出的在线课程定价为299元还是899元？目标用户是中小企业的中层管理者，课程内容完整，但市场竞争激烈。” 它会启动议会流程，五位顾问将分别从市场接受度、价值感知、竞争策略、长期收益和风险等角度独立分析并互相评审，最终主席会给出一个综合了各方论点的定价建议报告，明确指出支持不同定价方案的理由和潜在风险。
介绍
LLM Council 旨在解决个人在面临高风险决策时，因单一AI视角的局限性而可能产生的盲点或误判问题。它通过模拟一个由5位不同思维风格的AI顾问组成的“议会”，对用户的复杂决策进行多角度、匿名化的独立分析与交叉评审，最终由“主席”综合各方意见，给出包含共识、分歧和具体建议的最终裁决。
使用时，用户只需在Claude中通过特定触发词（如“council this”、“压力测试一下”）提出一个包含真实权衡、多种选项和背景信息的复杂决策问题。系统便会自动启动议会流程，五位顾问将分别从批判、第一性原理、拓展、外部和务实五个维度进行分析，并匿名互评，最终生成一份综合报告。
它特别适合创业者、产品经理、内容创作者、投资者等需要在信息不全、不确定性高的环境下做出重要商业或个人决策的群体。当面临产品定价、战略方向选择、重大投资、关键文案审定等“犯错成本高”的场景时，它能提供宝贵的多元视角。
与同类提供单一建议或简单角色扮演的AI工具不同，LLM Council的核心在于其结构化的“独立分析-匿名互评-综合裁决”流程。这并非简单的角色切换，而是强制引入了观点间的对抗与制衡，其产出更接近于经过充分辩论后的集体智慧，而非多个独立观点的罗列。
核心特点
核心区别在于其强制性的匿名同行评审机制和结构化输出。它不是让多个AI角色各自为政，而是让它们在独立分析后必须匿名评价彼此的论点，最后由主席提炼共识与分歧，生成一份带有“审议过程”的综合性裁决报告。
注意事项
不适合用于有明确单一答案的事实查询、简单的创作任务（如写推文）或无需深入权衡的日常琐事决策。
常见问题
LLM Council 和普通问AI有什么区别？
普通AI提供单一视角答案；Council通过5位顾问独立分析、匿名互评，模拟辩论过程，最终给出包含多角度权衡的综合报告，降低决策盲区。
什么情况下应该使用LLM Council？
当面临高风险、多选项、信息复杂的重大决策时使用，例如选择商业模式、确定产品定价、评估关键招聘或审定重要文案。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claude-skills-llm-council/raw/index.md 读取 claude-skills-llm-council 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claude-skills-llm-council/raw/index.md（查看排版版本）