claude-workflow
一个自主运行的AI软件工厂，自动化处理开发任务流。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude-workflow。 它的用途是：一个自主运行的AI软件工厂，自动化处理开发任务流。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claude-workflow/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我用Wavemill自动化处理这个新功能的需求拆分和初步实现。” 它会引导你配置Linear项目，将需求录入为待办事项，然后运行 `wavemill mill` 命令。系统会自动将需求拆解为具体任务，选择合适的AI模型并行生成代码、创建PR，并等待你的最终审查。
介绍
Wavemill 是一个自进化的软件工厂，旨在解决LLM驱动开发中的任务管理与执行自动化问题。它能够将线性待办事项自动转化为可执行的开发任务，并智能分配给合适的AI模型进行并行构建，最终通过评估学习不断优化任务路由。
使用时，用户需要配置Linear API密钥并初始化项目配置文件。核心命令 wavemill mill 会启动一个完整的自动化循环：从待办列表拉取任务、扩展任务细节、路由给最佳模型、并行构建、审查结果，并基于评估数据持续改进路由决策。
这个工具非常适合希望将重复性开发任务（如代码生成、PR审查、文档编写）流程化、自动化的开发团队和项目经理。它尤其适合管理由AI辅助或执行的大量小型开发任务。
建议从简单的项目开始试用，并仔细配置权限和审查流程，因为系统会自主执行代码修改。注意，它高度依赖Linear进行任务管理，且需要一定的命令行和DevOps基础来设置和维护。
核心特点
与单次代码生成工具不同，Wavemill构建了一个完整的、自学习的软件生产闭环，能够基于历史表现数据（Eval）动态优化任务路由策略，实现越用越聪明的自动化工作流。
注意事项
不适合一次性、探索性或创意性极强的任务，其强项在于流程化、可重复的开发工作。
常见问题
Wavemill需要哪些前提条件才能运行？
需要Node.js >= 18，Linear API密钥，以及tmux和jq等命令行工具。
Wavemill能完全替代程序员吗？
不能，它是一个强大的自动化辅助工具，用于处理流程化任务，但仍需人工进行高层次设计、审查和决策。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claude-workflow/raw/index.md 读取 claude-workflow 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claude-workflow/raw/index.md（查看排版版本）