claude
通过统一接口调用Claude系列模型，兼容多种SDK。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claude。 它的用途是：通过统一接口调用Claude系列模型，兼容多种SDK。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/claude-x-6/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
‘我想用我现有的OpenAI Python代码测试一下Claude Opus的代码生成能力。’，它会指导你将`client.base_url`设置为RunAPI的地址，并替换API密钥，之后你的代码就会自动请求Claude模型。或者，当你需要为智能体接入多模态视觉分析时，可以直接通过兼容的SDK发送图像给Claude处理。
介绍
该Skill解决了开发者需要对接不同AI模型SDK时的兼容性问题。它提供了一个统一的API端点（RunAPI），允许用户通过官方Anthropic SDK、OpenAI SDK、Gemini客户端或任何兼容的客户端来调用Claude系列模型（Opus、Sonnet、Haiku）。
使用时，您只需将现有LLM SDK（如OpenAI Python库）的base URL指向RunAPI，并配置相应的API密钥，即可无缝切换至Claude模型。这支持流式消息、多模态视觉输入、工具调用、扩展思考、Token计数等高级功能。
它非常适合那些已经熟悉OpenAI或Gemini SDK，但希望快速接入Claude模型进行对比测试或利用其特定能力（如长上下文）的开发者、研究人员和AI应用构建者。
建议在使用前，确认您的客户端库版本与RunAPI的兼容性，并注意不同Claude模型的定价和速率限制。对于需要极低延迟或完全控制模型部署的场景，直接使用官方API可能更合适。
核心特点
核心区别在于提供了极高的协议兼容性，允许用户复用现有的OpenAI或Gemini SDK代码，仅通过修改base URL即可调用Claude API，无需重写客户端逻辑。
注意事项
不适合需要直接管理或微调Claude模型底层参数的场景。
常见问题
如何用OpenAI的Python库调用Claude？
将`openai.base_url`设置为RunAPI端点，并使用Claude的API密钥即可。
支持Claude的哪些功能？
支持聊天、流式输出、视觉输入、工具调用、扩展思考（长上下文）和Token计数。