claudectl
一个由本地LLM大脑驱动的Claude Code智能体集群编排工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claudectl。 它的用途是：一个由本地LLM大脑驱动的Claude Code智能体集群编排工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claudectl/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“claudectl --brain”，它会启用本地大脑的自动模式，开始学习并接管常规的智能体协调决策。当你进行多任务开发时，大脑会自动分配代码审查、测试生成等任务给不同的Claude Code智能体，你只需在仪表板上查看整体进展和关键决策点。
介绍
claudectl 是一个旨在提升开发者与Claude Code智能体协作效率的本地编排工具。它通过一个本地运行的轻量级LLM大脑，学习用户习惯，自动协调多个Claude Code智能体，减少人工干预，实现更智能、更高效的代码开发与项目管理。
使用上，用户只需通过简单的命令行即可启动。例如，运行 claudectl init 进行初始化配置，claudectl --brain 开启本地大脑的自动决策模式。工具会监控开发会话，本地大脑根据历史学习自动处理大量常规决策，如代码审查、任务分配等，并生成直观的仪表板展示效率提升数据。
它非常适合需要频繁与AI编程助手交互、管理复杂项目或多任务并行的开发者。无论是全栈开发、智能体开发还是运维工程师，都能通过其自动化协调能力，将精力集中在核心逻辑和创新上，而非重复的指令下达。
建议新用户从 claudectl demo 开始，了解其核心价值。升级后务必运行 claudectl init --upgrade 以确保配置同步。注意，其本地大脑的学习和决策能力依赖于用户的使用反馈进行持续优化，初期可能需要一些‘教学’过程以达到最佳效果。
核心特点
核心区别在于其内置的、可学习的本地LLM大脑，能基于用户历史行为自动协调多个Claude Code智能体，实现个性化的工作流自动化，而非简单的静态规则或手动调度。
注意事项
不适合仅需偶尔、单次使用AI编码助手，或对本地资源（如内存）有严格限制的极简场景。
常见问题
claudectl 和直接使用 Claude Code 有什么区别？
claudectl 通过本地大脑学习你的习惯，自动协调多个Claude Code智能体协作，减少你重复下达指令，实现更高程度的自动化。
安装后如何快速验证是否正常工作？
运行 `claudectl doctor` 命令，它会检查安装和运行时健康状况，并给出一个通过/失败的清单。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claudectl/raw/index.md 读取 claudectl 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claudectl/raw/index.md（查看排版版本）