Claw Web Fetch
抓取网页、GitHub README和Reddit帖子转为Markdown
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Claw Web Fetch。 它的用途是：抓取网页、GitHub README和Reddit帖子转为Markdown 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claw-web-fetch-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我抓取这个GitHub仓库的README并保存为Markdown文件’，AI会调用Claw Web Fetch工具，输入仓库URL，返回格式化的Markdown内容，包含代码块、标题和列表。或者
对AI说：‘抓取Reddit上某个热门帖子，把回复整理成Markdown格式’，它会自动提取楼层结构并输出。
介绍
Claw Web Fetch 是一个轻量级的命令行工具，专为 AI Agent 和开发者设计，用于快速抓取网页、GitHub 仓库 README 以及 Reddit 讨论帖子的内容，并自动转换为结构清晰的 Markdown 格式。它解决了从公开网页中提取文本信息时面临的格式混乱、需要手动清理的问题，让 AI 能够直接消费标准化的文本输入。
使用方式非常简单：在终端中运行 clawfetch <url> 即可。工具会智能识别链接类型（普通网页、GitHub 项目、Reddit 帖子），并针对性地优化输出——例如 GitHub README 会保留代码块和标题层级，Reddit 帖子会保留楼层和回复结构。你也可以在 AI 对话中通过 MCP 协议调用它，让智能体自动获取外部信息。
适合智能体开发者（需要为 AI 提供实时网页数据）、内容创作者（从网络上收集素材并整理成文档）、数据分析师（批量抓取网页信息进行后续分析）以及任何需要将网页内容结构化存储或输入 AI 模型的用户。
建议使用时注意：该工具仅获取静态 HTML 内容，无法执行 JavaScript 渲染，因此对于单页应用（SPA）或需要动态加载的页面，可能无法完整抓取。对于需要登录认证的页面，只能获取公开部分。建议配合浏览器扩展或无头浏览器工具处理复杂页面。
核心特点
专为 AI Agent 场景优化，自动识别 GitHub、Reddit 等平台并输出适配其结构的 Markdown，而通用抓取工具通常只返回原始 HTML 或纯文本，需要额外处理才能被 AI 有效消费。
注意事项
无法抓取需要 JavaScript 渲染的 SPA 页面或需要登录认证的受保护页面。
常见问题
能否抓取需要登录的页面？
不能，该工具仅抓取公开可访问的静态内容，不支持 cookie 或 session 认证。
是否支持动态渲染的网页？
不支持，它只获取 HTML 源码，不会执行 JavaScript。如需抓取 SPA 页面，请先使用无头浏览器渲染后再提供 URL。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claw-web-fetch-x-3/raw/index.md 读取 Claw Web Fetch 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claw-web-fetch-x-3/raw/index.md（查看排版版本）