Claw Web Fetch
将网页/Reddit/GitHub README 转为 Markdown 的抓取工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Claw Web Fetch。 它的用途是：将网页/Reddit/GitHub README 转为 Markdown 的抓取工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claw-web-fetch/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我抓取 https://github.com/example/project 的 README 并保存为 Markdown。’它会执行 `clawfetch https://github.com/example/project > readme.md`，自动将仓库的 README 文件转换为 Markdown 格式并输出到本地文件。如果要抓取 Reddit 帖子，可以说：‘抓取 https://www.reddit.com/r/rust/comments/xxxx 的讨论内容，保留所有评论。’工具会提取帖子正文和所有可见评论，以 Markdown 列表形式呈现。
介绍
Claw Web Fetch 是一个轻量级的命令行工具，它封装了 OpenClaw 和 ClawHub 的能力，专注于将网页内容、GitHub 仓库的 README 文件以及 Reddit 帖子抓取并转换为结构清晰的 Markdown 格式。对于需要大量获取网络文本信息、进行二次整理或知识库构建的用户来说，它能大幅减少手动复制粘贴和格式调整的重复劳动。
使用方式非常简单：安装后通过一条命令即可完成抓取。例如输入 clawfetch https://example.com，工具会自动分析网页结构，提取正文内容并输出 Markdown。对于 GitHub 仓库，可以直接指定仓库地址，自动抓取 README；对于 Reddit 帖子，也能保留评论层级，方便后续分析。
适合内容创作者、学术研究者、数据分析师等需要频繁从网络获取结构化文本的用户。比如做竞品分析时批量抓取多个产品页面，做文献调研时整理技术博客，或者运营社媒时收集 Reddit 热门讨论。
建议配合本地知识库或个人笔记系统使用，将抓取到的 Markdown 文件直接导入 Obsidian、Notion 等工具。注意该工具仅抓取公开可访问的网页内容，不支持需要登录的页面或动态渲染的 SPA 站点。
核心特点
相比同类抓取工具，Claw Web Fetch 专为 GitHub README 和 Reddit 线程做了深度适配，能自动识别评论区结构并以 Markdown 列表呈现，同时保持代码块和链接的完整性。
注意事项
不支持需要登录认证的页面、JavaScript 动态渲染的单页应用以及需要模拟用户交互的复杂网页。
常见问题
能否抓取需要登录的网页？
不能，该工具仅处理公开可访问的静态页面，无法处理登录态和 Cookie 验证。
输出格式只有 Markdown 吗？
是的，默认输出为 Markdown，适合直接用于笔记、文档和知识库。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claw-web-fetch/raw/index.md 读取 Claw Web Fetch 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claw-web-fetch/raw/index.md（查看排版版本）