Clawhub
AI智能体的记忆治理内核，用于管理长期记忆与知识库。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Clawhub。 它的用途是：AI智能体的记忆治理内核，用于管理长期记忆与知识库。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clawhub-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘将我们最近三次关于项目架构的讨论要点，按照“决策”、“待定”、“已废弃”分类存储到记忆库中，并关联到“后端重构”这个项目上下文。’，它会调用Clawhub的治理接口，对记忆内容进行结构化分类、打标和关联，方便你后续精准查询这些决策的形成过程。
介绍
Clawhub是一个专为AI智能体设计的记忆治理内核，旨在解决智能体在长期运行中记忆管理混乱、知识难以有效存储和调用的问题。它通过提供一套核心治理机制，帮助智能体组织和管理其记忆内容，确保知识的连贯性和可用性。
该技能作为OpenClaw 2026.6.x内存栈的补充组件，可与Dreaming、Active Memory、Memory Wiki、People Wiki、Skill Workshop等模块协同工作。用户通过配置和调用其API，即可为智能体赋予结构化的记忆管理能力，例如将对话历史、学习到的知识或项目上下文进行归档和分类。
它非常适合需要构建具备长期记忆和持续学习能力的复杂智能体的开发者，例如智能体开发、全栈开发以及运维开发人员。这些用户通常需要智能体能够记住过去的交互、积累专业知识，并在后续任务中精准调用。
使用建议是将其集成到已有的OpenClaw内存栈生态中，以发挥最大效能。需要注意的是，它主要专注于记忆的治理逻辑，本身不提供存储后端，用户需自行配置或依赖OpenClaw栈的其他组件完成持久化。
核心特点
作为OpenClaw内存栈的官方治理内核，它深度集成了栈内各记忆模块（如Memory Wiki, People Wiki），提供了标准化的记忆生命周期管理接口，而非简单的键值存储。其设计核心在于为智能体的记忆提供“治理”规则，如访问控制、版本管理和知识关联，而不仅仅是存储。
注意事项
不适合仅需临时会话记忆或简单键值存储的轻量级AI应用场景。
常见问题
Clawhub和普通的向量数据库有什么区别？
Clawhub是记忆治理层，负责管理记忆的规则、关联和生命周期；向量数据库是存储引擎，负责存储和检索向量。Clawhub可以指挥向量数据库工作。
必须使用OpenClaw全家桶吗？
它是为OpenClaw 2026.6.x栈设计的，深度集成其中，独立使用可能无法发挥全部功能，建议在OpenClaw生态内使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clawhub-x-4/raw/index.md 读取 Clawhub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clawhub-x-4/raw/index.md（查看排版版本）