Clawhub
AI智能体的记忆治理内核，为OpenClaw记忆栈提供核心管理能力。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Clawhub。 它的用途是：AI智能体的记忆治理内核，为OpenClaw记忆栈提供核心管理能力。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clawhub/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘为我的客服智能体配置记忆治理规则，优先保留与产品故障相关的对话记忆，并定期清理超过30天的普通咨询记忆。’，它会调用Clawhub内核，根据你设定的规则（如关键词“故障”、时间阈值30天）来管理智能体记忆栈中的内容，优化记忆资源的分配和留存策略。
介绍
Clawhub是一个专为AI智能体设计的记忆治理内核，它旨在解决智能体在长期运行和复杂任务中记忆管理混乱、信息难以有效利用的问题。通过提供一套核心的治理机制，它能够帮助智能体更好地组织、调用和优化其内部记忆资源，从而提升决策质量和任务执行的连贯性。
该技能作为OpenClaw 2026.6.x记忆栈（包括Dreaming、Active Memory、Memory Wiki等组件）的补充，通过内核级别的治理，确保记忆栈的各个部分能够协同工作，实现记忆的创建、关联、检索和遗忘等全生命周期管理。用户可以通过配置规则和策略，来定制智能体的记忆行为。
它非常适合正在开发或使用具备复杂记忆和长期学习能力的AI智能体的开发者，特别是那些基于OpenClaw架构构建应用的智能体开发者和全栈开发者。对于需要智能体处理多轮对话、长期项目或需要从历史交互中学习的场景，此技能尤为关键。
在使用时，建议先熟悉OpenClaw记忆栈的基本概念，并根据智能体的具体应用场景（如客服、项目管理、个人助手）来设计相应的记忆治理策略。注意，它主要提供底层治理能力，具体的记忆内容存储和高级功能仍需依赖完整的OpenClaw栈或其他组件来实现。
核心特点
作为OpenClaw记忆栈的专用治理内核，它提供了记忆生命周期管理的标准化接口和策略引擎，而非简单的记忆存储或检索工具。其核心在于通过规则驱动的方式，统一管理智能体的梦境、活跃记忆、维基等多个记忆子系统，确保记忆的一致性和有效性。
注意事项
不适合仅需要简单对话记忆或一次性任务处理的轻量级AI应用场景。
常见问题
Clawhub和OpenClaw是什么关系？
Clawhub是OpenClaw记忆栈的治理内核，负责管理栈内各记忆组件的协同与生命周期，是OpenClaw架构中的核心控制层。
使用Clawhub需要先部署OpenClaw吗？
是的，Clawhub旨在补充和治理OpenClaw记忆栈，因此通常需要与OpenClaw的其他组件（如Active Memory）配合使用。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clawhub/raw/index.md 读取 Clawhub 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clawhub/raw/index.md（查看排版版本）