claworc
安全易用的OpenClaw多实例编排与管理平台
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：claworc。 它的用途是：安全易用的OpenClaw多实例编排与管理平台 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/claworc/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“为数据分析团队创建一个新的OpenClaw实例，命名为‘data-analyst-01’，并分配LLM使用额度。”，Claworc会在后台启动一个隔离的容器实例，配置好存储和网络，并在控制面板中生成访问入口。管理员随后可以邀请团队成员加入，并监控该实例的资源消耗和活动日志。
介绍
Claworc旨在解决在组织中安全、稳定地运行和管理多个OpenClaw AI智能体实例的难题。OpenClaw虽然功能强大，但在多实例部署、安全访问控制和运维管理方面存在挑战。Claworc通过提供一个集中的Web控制面板，将所有实例的访问流量通过一个加固了身份验证的入口点进行代理，从而解决了这些痛点。
用户可以通过直观的Web仪表板创建、启动、停止和删除独立的OpenClaw实例。每个实例都运行在隔离的容器中，拥有专属的浏览器、终端和持久化存储。用户可以直接在界面上与智能体对话、实时查看其浏览器操作、使用交互式终端、管理文件，并通过SSH从本地机器连接到任意实例。
这个工具非常适合需要为不同团队、项目或客户部署和管理多个独立AI智能体的组织，例如科技公司的研发团队、提供AI服务的中小企业，或是需要集中管控AI资源的技术管理者。对于个人开发者或小团队，如果仅需运行单个OpenClaw实例，则可能无需此类编排工具。
建议在生产环境使用Kubernetes进行部署以获得最佳的可扩展性和可靠性。在启用共享文件夹和技能库等功能时，需注意规划好团队间的数据隔离与权限分配，确保符合内部安全策略。
核心特点
与直接部署多个独立OpenClaw相比，Claworc的核心区别在于提供了统一的安全代理层和细粒度的多用户权限管理，确保所有实例访问都经过加固认证，且每个实例严格运行在隔离的容器沙箱中，极大降低了安全风险和管理复杂度。
注意事项
不适合仅需运行单个OpenClaw实例的个人用户或小团队，因为这会引入不必要的架构复杂性。
常见问题
Claworc和直接运行OpenClaw有什么区别？
Claworc提供了统一的管理面板、安全代理、多实例隔离、团队权限管理和集中化的LLM密钥管理，而直接运行OpenClaw是单点部署，缺乏这些企业级功能。
Claworc如何保证不同实例之间的安全隔离？
每个OpenClaw实例都运行在独立的Docker容器中，拥有独立的文件系统、网络和进程空间，并通过控制平面的代理进行所有流量转发，实现实例间的强隔离。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/claworc/raw/index.md 读取 claworc 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/claworc/raw/index.md（查看排版版本）