clear-context
智能管理上下文溢出，在达到80%用量时自动切换至全新子代理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：clear-context。 它的用途是：智能管理上下文溢出，在达到80%用量时自动切换至全新子代理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clear-context-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请基于这份50页的市场报告和之前十轮讨论的要点，为我起草一份完整的竞品分析报告。’ 在撰写过程中，当上下文用量达到80%时，技能会自动启动一个新代理接手，继续完成报告剩余部分的撰写和整合，你无需担心对话中断或历史信息丢失。
介绍
该技能旨在解决大语言模型在处理长对话或复杂任务时，因上下文窗口（Token）耗尽而导致信息遗忘、性能下降或中断的问题。它通过监控上下文使用量，在达到预设阈值（如80%）时，自动将当前对话状态和任务目标“交接”给一个全新的子代理实例，从而在后台无缝延续任务，用户感知到的仍是一个连贯的对话。
使用时，用户只需正常与AI进行长对话或处理复杂任务，该技能会在后台自动运行。当上下文接近饱和，主代理会触发切换机制，将必要的记忆和任务指令传递给一个新的、上下文“干净”的子代理，由子代理接手继续执行。整个过程对用户透明，无需手动干预或重复指令。
它特别适合需要处理超长文档、进行多轮深度分析、编写复杂代码或维护长期项目上下文的用户。例如，全栈开发者、数据分析师、学术研究者以及内容创作者，在进行需要大量背景信息支撑的持续性工作时，能有效避免因上下文限制导致的工作流中断。
建议在开启涉及大量历史信息的长周期任务前激活此技能。需要注意的是，虽然切换过程力求无缝，但极端复杂的任务状态可能在传递过程中存在细微损失。对于对上下文连续性要求达到100%精确的场景（如逐字校对或法律条文分析），建议结合手动分段处理。
核心特点
与简单提示“请总结之前内容”或手动分段不同，本技能实现了自动化的、基于用量阈值的上下文切换，将任务状态主动“移交”给新代理，而非被动压缩或丢弃历史，能更好地维持任务目标的连贯性和细节完整性。
注意事项
不适合对跨代理状态传递的绝对精确性有极致要求的场景，例如逐字节比对或法律合同条款的连续性分析。
常见问题
切换子代理时会丢失之前的对话内容吗？
不会完全丢失，核心任务状态和关键记忆会被传递，但可能无法100%保留所有历史细节。
这个技能可以手动触发吗？
从描述看，它是基于用量（80%）自动触发的，旨在提供无感的连续性体验。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clear-context-x-2/raw/index.md 读取 clear-context 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clear-context-x-2/raw/index.md（查看排版版本）