clear-context
智能管理上下文溢出，在达到80%用量时启动新子代理
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：clear-context。 它的用途是：智能管理上下文溢出，在达到80%用量时启动新子代理 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clear-context-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我分析这份100页的市场调研PDF，并总结出三个核心趋势。’ 在分析到第80页左右时，AI会提示上下文将满并自动启动新子代理。新代理会继续完成剩余页面的分析，并最终给出完整的趋势报告，过程无缝衔接。
介绍
该技能旨在解决AI对话中因上下文窗口有限而导致信息丢失或性能下降的核心痛点。当对话历史或输入内容过长，接近模型上下文容量上限（默认为80%）时，它会自动创建一个新的子代理（Subagent），将当前对话状态和关键信息“接力”过去，从而在全新的上下文中继续对话，有效避免了因上下文溢出导致的遗忘或错误。
使用时，用户只需正常与AI进行长对话或处理复杂任务，该技能会在后台自动监控上下文使用率。一旦触发阈值，用户会收到通知，并看到一个无缝衔接的新对话线程。整个过程对用户而言几乎是透明的，主要变化是AI的记忆“重置”了，但关键任务目标会被保留。
它非常适合需要处理长文档、进行多轮复杂分析、编写长篇代码或开展深度项目协作的用户。例如，全栈开发者在梳理大型代码库时，数据分析师在分析冗长报告时，或内容创作者在撰写长篇稿件时，都能从中受益，确保思考的连续性和任务的完整性。
建议用户在开启涉及大量背景信息的复杂任务前，主动启用此技能。需要注意的是，虽然关键信息会被传递，但子代理不会继承母代理的全部记忆细节，因此对于极度依赖之前对话中每一个细微点的场景，可能需要用户手动进行一些关键信息的重申或总结。
核心特点
与简单截断或总结历史上下文的方案不同，它通过创建全新的子代理来彻底“重置”上下文，从根本上避免了旧上下文对模型性能的持续拖累；同时，其80%的触发阈值经过优化，能在溢出风险与信息保留间取得平衡，确保切换平滑。
注意事项
不适合对对话历史有百分之百连续记忆要求的精细调试或法律条文逐字核对场景。
常见问题
切换子代理时会丢失哪些信息？
会丢失具体的对话历史细节，但技能会尝试传递当前任务的核心目标、关键参数和进行中的状态，确保任务连续性。
触发阈值可以调整吗？
目前该技能的公开版本固定为80%使用率时触发，暂不支持用户自定义阈值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clear-context-x-3/raw/index.md 读取 clear-context 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clear-context-x-3/raw/index.md（查看排版版本）