clickhouse
连接ClickHouse数据库，支持用自然语言查询数据的MCP工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：clickhouse。 它的用途是：连接ClickHouse数据库，支持用自然语言查询数据的MCP工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clickhouse/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下过去一周用户登录的时段分布，并按小时聚合展示。”，它会通过此Skill连接你的ClickHouse数据库，将你的需求转化为SQL查询，执行后把结果以清晰的表格或总结形式返回给你。你还可以接着说：“把结果里登录次数最多的三个时段标出来”，它会进一步处理数据以满足你的要求。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它解决了用户与ClickHouse数据库交互时，需要编写复杂SQL语句的技术门槛问题。通过集成这个工具，用户可以直接用自然语言描述查询意图，由AI自动生成并执行SQL，从而快速获取数据库中的洞察。
使用时，你需要先配置好ClickHouse数据库的连接信息，然后在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）中启用此服务器。之后，在与AI的对话中，你就可以直接提出诸如“查看上个月的销售额趋势”或“找出访问量最高的十个页面”这样的问题。
它非常适合数据分析师、后端开发者和产品经理等需要频繁查询和分析业务数据的角色。他们无需在SQL编辑器和聊天界面间切换，就能在对话流中完成数据探索，极大提升了分析效率。
请注意，使用前请确保你的ClickHouse服务可访问，并妥善保管数据库凭证。由于查询由AI生成，对于涉及敏感数据或对准确性要求极高的关键业务查询，建议进行人工复核。初次使用时，建议从简单的查询开始，以熟悉AI生成SQL的逻辑和风格。
核心特点
核心区别在于它专为ClickHouse设计，深度适配其方言和函数库，能生成更高效的查询；同时作为标准MCP服务器，可与Claude等原生支持MCP的LLM无缝集成，无需额外适配层。
注意事项
不适合需要执行复杂数据写入、表结构变更或数据库管理等非查询类操作的场景。
常见问题
这个工具支持哪些ClickHouse版本？
通常兼容主流稳定版本，具体请参考项目文档说明。
需要自己部署MCP服务器吗？
是的，你需要按照项目指引配置并运行此MCP服务器，然后在AI客户端中连接它。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clickhouse/raw/index.md 读取 clickhouse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clickhouse/raw/index.md（查看排版版本）