Clockify MCP服务器
通过MCP协议连接Clockify，自动化记录时间和任务管理。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Clockify MCP服务器。 它的用途是：通过MCP协议连接Clockify，自动化记录时间和任务管理。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/clockify-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我为‘重构用户认证模块’这个任务开始计时，并关联到‘XX项目’下。”，它会通过Clockify MCP服务器创建或找到对应任务并启动计时器。你还可以说：“展示一下我这周在各个项目上的时间投入报告。”，AI会查询并整理出清晰的时间汇总数据。
介绍
Clockify MCP服务器是一个基于Model Context Protocol（MCP）的工具，旨在解决开发者和团队在项目开发过程中手动记录工作时间、管理任务的繁琐问题。它通过标准化的MCP协议，将时间追踪功能无缝集成到你的AI助手或开发工作流中，让你无需离开编码或协作环境即可完成时间记录。
使用方式非常简单：安装并配置好此MCP服务器后，你的AI助手（如Claude Desktop）便获得了与Clockify API交互的能力。你可以通过自然语言指令，让AI帮你开始/停止计时器、创建或查询项目与任务、生成时间报告，从而实现时间记录的自动化。
它非常适合需要精确追踪项目耗时以进行成本核算、项目复盘或单纯希望提升个人时间管理效率的各类角色，尤其是经常沉浸在IDE或命令行环境中的技术人员。项目经理也能借此轻松同步团队的时间投入情况。
建议在使用前，确保你已拥有Clockify账户并准备好API密钥。由于它依赖于MCP协议，你需要一个支持MCP的客户端（如Claude Desktop）来加载此工具。主要操作通过AI对话完成，熟悉基本的Clockify概念（如Workspace, Project）能帮助你更高效地发出指令。
核心特点
作为MCP工具，它并非一个独立应用，而是将Clockify深度集成到AI工作流中的“连接器”，允许用户通过自然语言与AI助手交互来管理时间，无需切换应用或记忆复杂API调用。与通用的时间管理插件相比，它通过MCP提供了更标准化、可被多种AI客户端利用的接口。
注意事项
不适合不熟悉MCP协议或未使用支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）的用户。
常见问题
什么是MCP？
MCP（Model Context Protocol）是Anthropic推出的一个协议，允许AI模型安全、结构化地使用外部工具和数据源。
需要Clockify账户吗？
是的，你需要一个Clockify账户并生成API密钥来授权此工具访问你的工作空间和数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/clockify-mcp服务器/raw/index.md 读取 Clockify MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/clockify-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）