Close Loop
会话结束自动归档、记忆与改进工作流
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Close Loop。 它的用途是：会话结束自动归档、记忆与改进工作流 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/close-loop-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我结束本次会话，使用Close Loop进行收尾。' 它会自动扫描当前会话中的代码变更、记忆节点和待办事项，先保存所有代码进度到本地仓库，然后将关键对话摘要存入长期记忆，最后生成一份带有安全门校验的会话总结报告并输出，整个过程无需手动操作。
介绍
Close Loop 是一个专为 AI Agent 设计的「会话收尾工作流」Skill。每次与 AI 交互结束时，它会自动执行一系列操作：将代码变更、任务进度、对话上下文等关键信息保存到长期记忆；整合本次会话中的自我改进建议；生成可发布的安全输出（如报告、代码片段），并经过安全门校验后再输出。
使用方式：在 AI Agent 会话结束时，调用该 Skill 即可触发完整流程。它会自动扫描当前会话中的变更内容、记忆节点、待办事项，执行合并、备份、自我改进，并生成一份带有安全审查的「会话总结」。如果你使用的是支持 MCP 或 Agent 插件的平台（如 Claude Desktop、Cursor），可直接集成。
适合需要频繁与 AI 协作完成复杂任务的用户：全栈开发者、智能体开发者、项目经理、内容创作者。尤其适合在长时间、多轮次对话后需要系统化整理现场、避免信息丢失的场景。
注意事项：该 Skill 默认会消耗一定的 Token 用于读写记忆和生成输出，建议在每次重要会话结束时执行，而非每一条消息都触发。同时，安全门可能拦截部分输出，需要人工复核被拦截的内容。
核心特点
同类 Skill 通常只做单一备份或记忆存储，Close Loop 则将「代码变更提交」「记忆整合」「自我改进」「安全输出」四个环节在一个闭环工作流中完成，并内置安全门防止误操作。
注意事项
不适合对实时性要求极高的场景（如流式对话中间态），因为整个流程执行需要一定时间。
常见问题
如何安装 Close Loop？
可以通过 npm 安装：`npm install @close-loop/skill`，或直接使用 git clone 仓库后手动配置 MCP 服务。
支持哪些 AI 平台？
支持 Claude Desktop、Cursor、Trae 等支持 MCP 或 Agent 插件的平台，也适用于自定义 AI Agent 框架。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/close-loop-x-6/raw/index.md 读取 Close Loop 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/close-loop-x-6/raw/index.md（查看排版版本）