Close Loop
为AI工作流提供会话结束时的自动化收尾与交付流程。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Close Loop。 它的用途是：为AI工作流提供会话结束时的自动化收尾与交付流程。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/close-loop/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“本次功能开发会话结束，请运行Close Loop流程。”，它会自动提交所有代码更改到指定分支，将本次解决的技术难点和API设计决策保存到知识库，生成一份包含改动摘要和自检报告的可发布文档，并提示你进行最终的人工审核。
介绍
Close Loop Skill 旨在解决AI Agent在单次会话结束时，工作成果散乱、缺乏结构化交付和安全审查的问题。它提供了一个标准化的收尾工作流，确保代码变更、记忆整合、自我改进和可发布成果都能被妥善处理。
用户只需在会话结束时激活此Skill，它会自动引导完成一系列预设步骤。这包括提交代码更改、将关键信息存入长期记忆、根据会话反馈应用自我优化，并生成可供发布的输出内容，同时通过内置的安全检查门禁确保合规性。
该Skill非常适合需要将AI协作成果正式化、流程化的开发者和团队。无论是全栈开发、智能体开发者还是项目经理，都能通过它确保每次AI会话的产出是可追踪、可复用且安全的。
建议在涉及代码修改、文档撰写或数据分析等有明确交付物的会话中使用。注意，它主要服务于会话结束阶段，不适合在会话中途频繁调用，且其效果依赖于会话过程中产生的具体内容与上下文。
核心特点
与单一功能的代码提交或记忆存储Skill不同，Close Loop将“交付”作为一个完整闭环来处理，集成了代码管理、记忆固化、自我优化和安全审查四大环节，确保AI工作成果能直接进入下一阶段的生产或协作流程。
注意事项
不适合用于需要持续、实时交互的开放式创意或探索性会话，因其流程会强制会话进入收尾阶段。
常见问题
Close Loop 会保存哪些记忆？
它会根据预设规则，提取会话中的关键决策、代码片段和任务上下文，存入结构化的长期记忆库。
安全门禁检查什么？
主要检查生成的代码或文档中是否包含硬编码密钥、敏感信息，以及是否符合基本的代码规范和内容合规要求。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/close-loop/raw/index.md 读取 Close Loop 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/close-loop/raw/index.md（查看排版版本）