cloud-run-mcp
让AI智能体直接部署应用到Google Cloud Run
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：cloud-run-mcp。 它的用途是：让AI智能体直接部署应用到Google Cloud Run 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/cloud-run-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我把当前文件夹里的Node.js应用部署到Cloud Run上，服务名就叫my-demo-app。'，它会调用`deploy` prompt或相应工具，读取你的代码文件，完成在Cloud Run上的部署。或者你可以说：'列出我所有Cloud Run服务的状态和最新日志。'，AI会调用`list-services`和`get-service-log`工具，为你整理一份服务健康报告。
介绍
Cloud Run MCP服务器解决了AI智能体（如Claude、Cursor等）无法直接操作云平台部署应用的问题。它通过MCP协议，将部署、管理Cloud Run服务的功能暴露给AI，使AI能像开发者一样执行部署命令。
使用时，你需要在支持MCP的AI工具（如Gemini CLI、Claude Desktop）中配置此服务器。配置后，AI即可调用其提供的工具，例如通过deploy-file-contents直接上传代码内容进行部署，或使用list-services查看现有服务状态。
这个Skill非常适合希望将AI融入DevOps流程的开发者和运维人员。无论是全栈开发想快速部署原型，还是运维工程师需要AI辅助管理服务，都能从中受益。
使用前需确保已配置好Google Cloud凭证。请注意，部分高级工具（如deploy-local-folder）仅在本地运行服务器时可用，云端环境可能受限。建议先在小项目上测试，熟悉AI与工具的交互方式。
核心特点
这是Google官方推出的MCP服务器，与Cloud Run服务深度集成，提供了从代码内容直接部署的独特能力，无需预先准备Dockerfile或构建镜像。同时，它原生支持Gemini CLI等Google生态工具，并提供了便捷的Prompts（如`deploy`）来简化常用操作。
注意事项
不适合需要精细控制构建过程（如复杂CI/CD流水线）或部署到非Google Cloud平台的生产场景。
常见问题
如何配置到Claude Desktop中使用？
在Claude Desktop配置文件中添加mcpServers配置，指定command为npx，args为["-y", "@google-cloud/cloud-run-mcp"]。
部署需要提前准备Docker镜像吗？
不需要，使用`deploy-file-contents`工具可以直接上传源代码文件内容，服务器会处理构建和部署。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/cloud-run-mcp/raw/index.md 读取 cloud-run-mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/cloud-run-mcp/raw/index.md（查看排版版本）